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雷达卡
Python
实现基于
HOA-VMD-TCN
河马优化算法（
HOA）结合变分模态分解（
VMD）和时间卷积神经网络（
TCN）进行故障诊断详细项目实例
请注意此篇内容只是一个项目介绍 更多详细内容可直接联系博主本人
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随着工业自动化与智能制造的发展，设备故障诊断技术的重要性愈发凸显。冗杂复杂的工况、设备的连续运行以及多维异构的信号数据均对设备的健康运行提出了更高的要求。传统的故障诊断手段依赖人工巡检和基于经验的判断，通常受限于外部环境、人员专业水平及效率，在面对高复杂性动态系统时难以应对瞬态和多模态故障。尤其是在高端制造、能源、交通运输等高度依赖连续可靠运行的领域，任何微小的设备异常都可能引发连锁反应，从而导致生产受阻、经济损失甚至安全事故。因此，探索更加智能化、自动化的设备故障诊断技术已成为科研和工业界的关键课题。
随着人工智能、信号处理技术的不断突破，越来越多的数据驱动故障诊断模型被提出。这些方法普遍依托于海量传感器信号，可以更早、更准确地捕捉到设备状态变化。然而，实际场景中信号往往呈现出非平稳、多 ...
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