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本数据集收录了中国A股上市公司2010-2023年审计委员会成员的个人特征信息，包括成员的基本信息、职务、教育背景、个人简历、薪酬及任职情况等。数据可用于研究审计委员会的独立性、专业性等公司治理特征对财务报告质量、审计质量的影响。
二、数据来源
上市公司年度报告及公司治理相关公告，经整理汇总而成。
三、时间范围
2010-2023年（共14年）
四、数据规模
205,024条记录（每条记录对应一个审计委员会成员在某一年度的个人信息），15个变量。
五、变量说明
序号 变量名 类型 说明
1 证券代码 数值型 上市公司股票代码（6位数字）
2 委员会名称 字符型 所属委员会名称（均为"审计委员会"）
3 年份 数值型 数据年份（2010-2023）
4 姓名 字符型 审计委员会成员姓名
5 具体职务 字符型 该成员在公司的具体职务（如独立董事、非执行董事等）
6 性别 字符型 性别（男/女）
7 年龄 数值型 成员年龄
8 教育背景 字符型 最高学历（如博士研究生、硕士研究生、本科等）
9 职称 字符型 专业技术职称（如高级经济师、高级会计师等，部分缺失）
10 个人简历 字符型 成员详细个人简历（含教育经历、工作经历、任职情况等）
11 报告期报酬总额（元） 数值型 该成员在报告期内获得的薪酬总额（单位：元）
12 年末持股数 数值型 该成员年末持有公司股份数量（部分缺失）
13 任职开始日期 字符型 在审计委员会的任职开始日期
14 任职结束日期 字符型 在审计委员会的任职结束日期
15 高管任职开始日期 字符型 在公司高管层的任职开始日期
六、衍生指标
基于本数据集，可通过配套的计算代码（独立性专业性计算.do）生成以下公司层面指标：
1. 审计委员会独立性指标（indep_com_rate）= 独立董事人数 / 审计委员会总人数
通过正则匹配「具体职务」字段中的"独立董事"关键词识别。
2. 审计委员会专业性指标（caiwu_com_rate）= 财务专长成员人数 / 审计委员会总人数
通过正则匹配「个人简历」字段中的财务相关关键词识别，判断标准包括：
(1) 高校财经类学院任教经历（会计学院、金融学院、商学院等）
(2) 财经类相关专业博士学位（会计学博士、经济学博士等）
(3) 财务类专业资格或高管职务（CPA、高级会计师、财务总监等）
(4) 监管/金融/鉴证机构财经部门任职经历（会计师事务所、审计局等）
七、文件清单
1. 2010-2023审计委员会个人特征.xlsx 原始数据（Excel格式，28.5MB）
2. 2010-2023审计委员会个人特征.dta 原始数据（Stata格式，158.3MB，加载更快）
3. 独立性专业性计算.do Stata计算代码（含详细注释）
4. 审计师个人信息.dta/.xlsx 计算结果-完整版（运行do代码后生成）
5. 独立财务.dta/.xlsx 计算结果-精简版（运行do代码后生成）
2010-2023审计委员会个人特征.zip
(89.81 MB, 需要: RMB 32 元)
京公网安备 11010802022788号
