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雷达卡
基于视角特征的模型检索方法研究
现如今,越来越多的三维技术得到广泛应用,如3D打印技术、3D扫描技术、三维设计软件等,三维技术日益在信息共享方面显示出巨大的发展潜力。三维模型的特征提取与检索是计算机图形学领域的研究热点之一,是一个极具挑战性的开放课题,具有重要的理论和实用价值。
三维模型检索系统的核心问题是如何建立一个高效的特征提取算法,以支持大数据背景下互联网海量三维模型的复杂检索。然而,三维模型包含的复杂信息为特征提取带来了巨大挑战。
首先,虽然某种特征(几何特征、视觉特征和拓扑特征等)对特定范围的模型具有一定的识别能力,但是该特征并非适合一切模型；其次,各类特征之间并不是孤立、无联系的,它们共同存在、相互作用,如何既充分利用单一特征的优点,又权衡复合特征的维度问题,是一个十分棘手的难题；最后,现有的单一特征或复合特征始终无法很好地表述人类思维对三维模型的识别过程。国内外学者在此方面做了很多工作,但至今并未得到有效解决。
针对以上问题,本文对基于视角的特征提取方法进行了一系列研究,提出几种行之有效的新方法,具体完成的主要研究工作如下：1、提出一种获取三维模型视角图像的新方法。利用三 ...
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