楼主: daydayup124
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[经管数据集] 【工具变量】区县级数字治理DID数据(2000-2025年) [推广有奖]

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daydayup124 在职认证  发表于 2026-3-2 10:57:47 |AI写论文

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一、数据简介

“数字治理指标”是一个基于准自然实验的多期双重差分虚拟变量,旨在精准识别政府数字化转型的政策冲击效应。本数据集以2016年国务院发布的《关于加快推进“互联网+政务服务”工作的指导意见》为政策依据,将首批80个“互联网+政务服务”试点城市作为处理组,并充分考量政策落地的时滞性与实效显现周期,将政策实施时点统一设定为2017年,有效捕捉了地方政府通过打破部门信息孤岛、推行“一网通办”等举措所形成的协同治理能力提升。

本数据集为研究数字技术如何重塑基层政府行为与区域经济发展提供了可量化、可追踪的实证基础,填补了数字治理政策在微观区县层面因果识别的空白。基于此,可系统开展以下三方面研究:一是检验数字治理政策对区县经济增长、产业结构升级及公共服务均等化的影响,揭示“数字红利”在基层落地过程中的转化机制;二是分析其通过优化政务流程、降低制度性交易成本、促进要素自由流动等路径作用于区域发展的机制,厘清数字治理的赋能效应;三是探究在不同财政能力、资源禀赋或上级政府支持力度条件下,区县对数字治理政策的异质性响应,为理解数字中国战略的基层实践提供依据。

本数据集参照申志轩,祝树金(2025)发表于《世界经济》的论文《以有为政府赋能有效市场:政府数字治理与企业投资效率》的研究设计,构建“区县级数字治理DID”数据集,核心变量为“数字治理指标”,若某区县在该年及以后享受到政府数字治理带来的深刻变化,则取值为1,否则为0。该数据可直接用于双重差分(DID)、多期DID及事件研究(Event Study)等因果推断方法,为研究数字经济时代基层治理现代化与区域高质量发展的互动关系提供可靠的数据支撑。


二、数据来源:2023年中华人民共和国县以上行政区划代码、《关于加快推进“互联网+政务服务”工作的指导意见》


三、时间跨度:2000-2025


四、数据范围:全国区县


五、数据格式:Excel形式


六、数据指标

年份

省级名称

省级代码

市级名称

市级代码

区县名称

区县代码

数字治理指标

注:数字治理指标=1表示该地点在样本区间内享受到政府数字治理带来的深刻变化,数字治理指标=0则相反


七、数据展示

图1.png

图2.png


八、参考文献

[1]申志轩,祝树金,文茜,等.以有为政府赋能有效市场:政府数字治理与企业投资效率[J].世界经济,2025,48(02):166-195.


九、下载链接 【工具变量】区县级数字治理DID数据(2000-2025年) (76 Bytes, 需要: RMB 15 元)

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关键词:工具变量 DID event study 中华人民共和国 产业结构升级

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