有图有真相
代码已调试成功,可一键运行,每一行都有详细注释,运行结果详细见实际效果图
完整代码内容包括(模拟数据生成,数据处理,模型构建,模型训练,预测和评估)
含参数设置和停止窗口,可以自由设置参数,随时停止并保存,避免长时间循环。(轮次越多,预测越准确,输出评估图形也更加准确,但是时间也会增长,可以根据需求合理安排,具体详细情况可参考日志信息)
提供两份代码(运行结果一致,一份已加详细注释,一份为简洁代码)
项目实际效果图
Matlab
实现基于mRMR-CNN-GRU-
MHA最大相关最小冗余特征选择
(mRMR
)结合卷积门控循环单元
(CNN-GRU
)和多头注意力机制
进行多特征分类预测
完整代码整合封装(详细注释)
%% mRMR-CNN-GRU-MHA
多特征分类预测(
MATLAB R2025b
)%项目标题:基于多种算法融合的分类预测程序
%运行方式:在当前文件夹运行
run_project %
运行说明:通过主脚本直接启动
warning(
'off'
,'all'
);%临时关闭所有警告,避免运行中出现冗余提示
rng(2 ...


雷达卡




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