数据资源：国家间理想点距离、联合国投票数据

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国家间理想点距离、联合国投票数据（1946-2023年）

理想点距离作为一种度量，基于联合国投票数据，旨在通过计算每个国家的投票行为来推算其在国际政治中的“理想点”。这些点反映了国家对特定议题的偏好，通常应用于政治学研究、国际关系分析和政策制定，帮助学者理解国家如何在全球政治中做出决策，尤其是在国际组织中的投票行为

一、数据简介

数据名称：理想点距离

数据年份：与中国理想点距离（1971-2023年），原始数据（1946-2023年）

数据格式：xlsx、dta、docx

二、数据指标

数据项     描述         备注

rcid  点名投票ID    1985年之前可与ICPSR ID匹配，大于9000的ID是紧急特别会议，不在原始ICPSR数据集中。

Resid         新的点名投票ID    在会议内顺序编号（会议+3位顺序号）

ccode        COW国家代码        国家的国际标准代码

member   是否为联合国成员         表示该国是否为联合国成员

vote 投票选项         o1：是，o2：弃权，o3：否，o8：缺席，o9：不是成员

Country    国家名称         三字母缩写

Countryname   联合国大会会议     /

year 投票年份         投票发生的年份

session      联合国会议（1-78）      会议通常从9月到12月，但有些投票可能在下一年进行

date 投票日期         /

unres        联合国决议编号     1985年之前，由于原始ICPSR数据的不一致，可能与实际的联合国决议编号不一致

amend      投票是否涉及修正案     /

para 投票是否涉及段落而非整个决议         /

short         简短描述         /

descr         较长描述         /

问题代码-ME  与巴勒斯坦冲突相关的投票（19%） /

问题代码-NU  与核武器和核材料相关的投票（13%）      /

问题代码-DI    与军备控制和裁军相关的投票（16%）      /

问题代码-CO   与殖民主义相关的投票（18%） /

问题代码-HR  与人权相关的投票（17%） /

问题代码-EC   与（经济）发展相关的投票（9%）    /

important         美国国务院报告《联合国的投票实践》中确定的重要投票     非所有年份均有此数据

理想点     “均值为0，标准差为1。   参考Bailey, Michael A., Anton Strezhnev, 和 Erik Voeten的研究计算

Q0-Q100  后验的分位数估计         Q50是中位数的估计值

AgreeUS  与美国的投票相似度指数（0-1）        1= “是”或支持某项议题；2 = 弃权，3 = “否”或反对某项议题。弃权被视为与“是”或“否”投票的一半一致

AgreeRUSSIA，AgreeBrazil，AgreeChina，AgreeIndia，AgreeIsrael 俄罗斯、巴西、中国、印度和以色列的相似度指数         /

三、参考文献

Bailey M A , Strezhnev A , Voeten E.estimating dynamic state preferences from united nations voting data *[J].2019.

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关键词：数据资源 联合国 国家间 Preferences Preference