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雷达卡
MATLAB
实现基于决策树（
DT）进行风电功率预测的详细项目实例
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随着全球能源结构的转型与可持续发展战略的不断推进，风电作为一种清洁、可再生的能源形式，在全球范围内正迅速发展。风能资源丰富、分布广泛，极大地促进了绿色能源体系的建设。然而，风电本身受到气象条件的高度影响，具有显著的间歇性与波动性特征，这直接制约了风电大规模并网和安全高效利用。电网的稳定运营要求电能生产与需求在时间和空间上的动态平衡，而风电出力的不确定性为电力调度和市场运行带来了巨大挑战。传统调度方式很难适应风电大规模接入带来的波动和不可预测性，这时，基于先进数学建模与智能算法的风电功率预测技术成为风电产业发展及电网安全运营的关键之一。
在我国“碳达峰”、“碳中和”目标的背景下，风电作为主力清洁能源，其高质量的发展越来越依赖现代信息技术和人工智能技术的支持。风电场址多分布于风况复杂、气象数据变化显著的区域，对风速、风向、温度、湿度等影响因子的高分辨率数据获取与高精度分析显得 ...
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