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雷达卡
MATLAB
实现基于随机森林（
RF）进行光伏功率预测的详细项目实例
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近年来，伴随全球可再生能源战略的深化，光伏发电作为绿色低碳的重要组成部分，在能源结构优化升级中扮演着不可或缺的角色。光伏发电以其清洁、无噪声、可持续等优点，在各国推动碳中和目标和促进能源转型的大潮中迅速发展。然而光伏电站在发电过程中极度依赖自然条件，尤其是阳光的照射强度和气候环境的变化，这导致光伏组件输出的电力具有明显的波动性和不确定性。电网的安全稳定运行要求发电端具备较强的可预测性，有进一步提升光伏发电精准预测能力的现实需求。
因日照、云量、温度、湿度等自然条件时刻变化，导致光伏功率输出存在突变和波动。当光伏发电占电网比例逐步提升后，这种波动性进一步传递到整体系统层面，为电网的调度计划与储能配置带来严峻挑战。因此，对光伏功率进行科学、准确的预测，是提升新能源并网消纳能力、降低备用容量与削弱弃光风险的关键手段。此外，预测结果还能够帮助电网实现优化调度，支持储能系统合理分 ...
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