Labeled Faces in the Wild 人脸识别数据集｜无约束面部图像下载

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Labeled Faces in the Wild 人脸识别数据集｜无约束面部图像下载

核心内容

Labeled Faces in the Wild（LFW）是面向无约束环境人脸识别研究的权威面部图像数据集，由马萨诸塞大学阿默斯特分校 2007 年 10 月发布。数据集含 13000 + 张网络采集面部图像，标注 1680 人身份信息，采用 Viola–Jones 检测器采集，适用于人脸检测、人脸识别、人脸验证等算法训练与评测。

内容覆盖范围

数据类型：人脸面部图像（自然场景无约束）

样本规模：13000 + 图像、1680 人、带姓名标注

采集方式：Viola–Jones 人脸检测器

发布单位：马萨诸塞大学阿默斯特分校

配套论文：Labeled Faces in the Wild: A Database for Studying Face Recognition in Unconstrained Environments

可用途径

人脸识别算法训练、测试、 benchmark 评测

人脸检测、人脸对齐、人脸验证模型研发

计算机视觉、AI、深度学习科研实验

高校教学、毕业设计、论文实验数据

安防、身份核验、刷脸系统研发素材

Labeled Faces in the Wild 面部照片数据集.zip (4.69 KB, 需要: RMB 10 元)

2026-3-31 13:43:29 上传

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关键词：label faces Wild 人脸识别 ACES