[求助]！！这样的数据如何进行异质性检验和数据合并？

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原因1 原因2 原因3 原因4 原因5
315 29 15 0 8
350 40 6 0 9
352 69 9 0 7
463 102 22 41 0
515 129 12 2 0
407 225 20 9 12
676 41 9 9 0
641 85 40 0 7
785 117 42 0 2
288 120 32 16 0
1182 125 43 24 7
931 443 62 30 12
1767 113 55 24 38
2632 723 17 9 22
94 25 10 6 23
289 41 40 3 12
874 155 50 0 3
815 309 49 11 67
300 39 0 0 8
66 30 5 1 0
135 30 0 6 52
215 42 21 10 45
378 131 11 0 18
488 207 9 30 94
734 104 33 7 8
853 183 120 18 24
918 315 25 16 119
934 285 45 6 0

收集了28篇文献，每篇文献都统计了某个疾病的某种原因下的发病人数，请问如何进行进行异质性检验和数据合并？

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关键词：数据合并 异质性 检验 数据合并 异质性

数据合并的目的是想知道每种原因下的患病者的构成比。

好多人看，发言一下阿诸位兄弟？！

这是构成比的研究，不适合做meta数据合并。
用excel作图就可以看出个趋势。
检验差异可以R*C用卡方。