一、先明确:撤稿核查的核心要求(极简版)核查核心是核实撤稿原因,区分“主动撤稿(如数据失误)”与“被动撤稿(期刊认定学术不端)”,材料需满足3点:① 覆盖投稿、研究全流程;② 原始材料优先,可验证;③ 分类清晰,方便核查人员查阅。
重点提醒:问卷记录、代码、过程数据、作图数据是核查数据真实性的核心,务必提前整理,缺一不可。
二、核心准备材料(按核查优先级排序,必备无遗漏)第一类:投稿全流程过程文件(必备,证明投稿合规)这是核查“投稿环节是否合规”的核心依据,需完整保留从投稿到发表的全部记录,不得遗漏。
- 投稿记录(核心):① 与期刊编辑的全部往来邮件(含投稿确认、返修通知、审稿意见、录用通知、撤稿沟通等),按时间排序整理,保存完整邮件截图(含发件人、收件人、时间戳),避免删除关键内容;② 审稿系统账户相关材料:登录界面截图、投稿记录截图(含投稿时间、返修节点、录用状态),确保能清晰看到投稿全流程;③ 若通过中介投稿(非违规情形),需额外提供中介沟通记录、委托协议(不建议隐瞒,避免认定为违规)。
- 文章各版本稿件:① 文章初稿(最原始版本,未修改的初稿文件,Word格式优先);② 文章修改记录(历次修改稿,标注修改时间、修改内容,可附修改说明,明确每一轮修改针对的审稿意见);③ 文章终版(与期刊发表版本完全一致的PDF/Word版,含排版、图表、参考文献等,确保与发表内容无差异)。
- 问卷相关记录(如有):① 问卷原始记录(纸质问卷扫描件/电子问卷导出记录,需包含全部受访者填写内容,不得缺失、篡改);② 问卷数据Excel表(含原始填写数据、清洗后数据,标注数据清洗规则,如“删除无效问卷(填写不完整、逻辑矛盾)3份”);③ 问卷设计说明(可选,补充说明问卷维度、设计依据,增强可信度)。
- 代码相关材料(如有):① 完整代码文件(可直接运行的原始代码,标注代码语言、运行环境,如Python、R语言,附代码注释,说明每一段代码的功能);② 代码运行过程记录(运行日志、输出结果截图,证明代码可正常运行,与论文中的数据结果一致);③ 代码调用的数据集(原始数据集、处理后的数据集,确保代码调用的数据与论文数据对应)。
- 过程数据与作图数据(必备):① 过程数据(未经过处理的原始数据,如实验原始读数、问卷原始填写信息、统计分析原始结果,优先提供Excel/SPSS/Origin等格式);② 作图数据(生成论文中所有图表的原始数据,如折线图、柱状图、统计表的底层数据,确保图表可通过原始数据重复生成,证明图表未篡改);③ 数据处理过程说明(标注数据处理步骤、统计方法、异常值处理依据,如“异常值采用剔除法,依据行业标准GB/T XXXX”)。
- 其他数据佐证(可选但推荐):样本来源证明、数据采集记录(如实验日期、采集人员、采集地点)、第三方检测报告(如有第三方参与数据采集/检测),进一步佐证数据真实性。
- 论文核心信息:论文完整标题、中英文作者及单位、DOI、发表期刊/卷/期/页码、发表日期、撤稿日期、撤稿声明链接(截图+原文)。
- 作者相关证明:所有作者实质性贡献说明(如“作者A负责问卷设计与数据采集,作者B负责代码编写与统计分析”)、全体作者知情同意证明(签字确认)。
- 撤稿相关说明:作者亲笔撰写的撤稿情况说明(阐述撤稿原因、过程,明确无主观学术不端,附整改措施)、撤稿申请函(主动撤稿必备)、期刊撤稿回执。
- 分文件夹归档:建议按“① 投稿过程文件 ② 问卷相关材料 ③ 代码相关材料 ④ 过程与作图数据 ⑤ 基础辅助材料”建立5个核心文件夹,每个文件夹内按“时间顺序”或“材料类型”细分(如“投稿邮件”文件夹按日期排序,“问卷材料”文件夹包含原始问卷、Excel数据)。
- 标注清晰:每份材料命名格式为“材料类型+名称+日期”,如“投稿记录-期刊沟通邮件-202X年X月X日”“作图数据-图1底层数据-Excel版”;纸质材料(如有)标注“与原件一致”,签字并加盖单位公章。
- 双备份:电子材料同时保存到电脑本地+U盘,纸质材料复印2-3份(按单位要求),避免材料丢失。
- 形式:通常要求“纸质版+电子版”双提交,电子版需包含可编辑版(Word/Excel/代码文件)+ 扫描件(PDF版,含签字盖章页),纸质版按要求装订。
- 时限:按单位通知的时限提交(通常7-15个工作日),逾期可能影响核查结论,建议提前1-2天准备完毕。
- 配合核查:主动补充核查组要求的额外材料,如实回应疑问,不隐瞒、不销毁任何原始记录(否则将认定为学术不端,从重处理)。
- 只交终版论文,不交初稿、修改记录:初稿和修改记录是证明“论文撰写过程”的关键,缺失会被质疑“代写代投”。
- 问卷数据只交清洗后的数据,不交原始记录:原始问卷记录是核查数据真实性的核心,缺失会被认定为“数据伪造”。
- 代码只交片段,不交完整文件或运行记录:代码需可直接运行、可重复验证,片段代码无法证明数据来源合规。
- 作图数据与论文图表不对应:务必确保作图原始数据能重复生成论文中的图表,避免出现“图表与数据不符”的问题。
- 投稿邮件删除关键内容:往来邮件需完整保留,尤其是审稿意见、返修回复,缺失会被质疑“规避审稿问题”。
实用提醒:建议先对照本文清单,逐一梳理现有材料,标注缺失项,优先补充问卷、代码、原始数据等核心材料,再完善辅助材料,避免遗漏关键项。


雷达卡


京公网安备 11010802022788号







