楼主: 记得日
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[经管数据集] 【数据】上市公司实业投资数据2000-2024年含do-python代码和excel-dta格式数据 [推广有奖]

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记得日 发表于 2026-4-27 16:52:36 |AI写论文

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一、数据概述
本数据集基于中国A股上市公司现金流量表,构建衡量企业实体经济投资力度的代理
变量——企业实业投资,覆盖2000—2024年。该指标以购建固定资产、无形资产和其
他长期资产支付的现金占总资产的比例衡量,反映企业在实体资产领域的投资强度,
可用于研究企业脱虚向实、实体投资行为等议题。


6.jpg


二、数据来源
上市公司现金流与资产信息数据.dta / .xlsx
  来源:上市公司年度财务报告(现金流量表、资产负债表)。
  包含主要字段:
    证券代码、证券简称、stkcd、year
    购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金
    总资产
    行业代码、行业名称、所属省份/城市信息


1.jpg

5.jpg


三、核心变量说明
企业实业投资
  计算公式:
    企业实业投资 = 购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金 / 总资产
  经济含义:
    衡量企业当年实体资产投资支出相对于资产规模的比例;
    数值越大,表明企业在实体经济领域的投资力度越强;
    采用现金流量表中投资活动现金支出项目,避免了固定资产账面价值受折旧
    政策影响的问题;
    参考相关文献关于实业投资度量的主流做法。


3.jpg


四、样本处理说明
1. 剔除B股样本(证券代码首字符为"2"或"9")。
2. "已剔除金融STPT"版本额外执行:
   - 剔除金融行业(行业代码A含"J");
   - 剔除ST、PT上市公司。
3. "已缩尾"版本对企业实业投资变量按年份进行前后1%缩尾处理
   (winsor2,by year)。


4.jpg


五、输出文件说明
计算结果未剔除未缩尾版本.dta / .xlsx
  说明:全样本,未剔除行业/ST/PT,未缩尾;适合完整性核查。


计算结果已剔除金融STPT未缩尾版本.dta / .xlsx
  说明:剔除金融业、ST及PT,未缩尾;适合基准分析。


计算结果已剔除金融STPT已缩尾版本.dta / .xlsx
  说明:剔除金融业、ST及PT,企业实业投资按年份1%双侧缩尾;
        推荐用于回归分析,异常值影响已被控制。


2.jpg


六、变量列表(结果文件)
  证券代码          上市公司股票代码
  证券中文简称      上市公司股票简称
  stkcd             数值型证券代码
  year              会计年度
  企业实业投资      购建固定资产等支付现金/总资产(核心变量)
  所属省份 / 所属省份代码   公司注册省份信息
  所属城市 / 所属城市代码   公司注册城市信息
  行业代码A/B/C/D   证监会行业分类(A/B/C/D级)
  行业名称A/B/C/D   对应行业名称
  上市日期          公司A股上市日期
  股票类型          A股/B股/H股等
  ABH股交叉码       交叉上市标识
  公司名称          公司注册全称
  公司中文简称      公司中文简称
  公司英文名称      公司英文名称
  经营范围          公司注册经营范围
  公司沿革          公司历史沿革
  注册资本          注册资本(万元)
  成立日期          公司成立日期
  退市日期          公司退市日期(未退市为空)


七、附件说明
上市公司实业投资数据计算代码.do    Stata 15+计算代码
上市公司实业投资数据计算代码.py    Python等价计算代码
上市公司实业投资数据评估代码.do    Stata 15+数据质量评估代码
上市公司实业投资数据评估代码.py    Python等价评估代码
数据质量评估报告_YYYYMMDD/        自动生成的数据质量评估报告目录


八、注意事项
1. 运行Stata代码前,请将工作路径修改为本数据所在的实际路径。
2. 代码依赖winsor2命令,如未安装请执行:ssc install winsor2。
3. 当购建固定资产等支付现金为缺失或零时,企业实业投资可能为缺失或零,
   使用时建议检查其分布合理性。
4. 推荐在实证研究中使用"已剔除金融STPT已缩尾版本"。

数据质量评估报告_20260427.zip (930.02 KB)

上市公司实业投资数据2000-2024年含do-python代码和excel-dta格式数据.zip (56.07 MB, 需要: RMB 35 元)
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