核心内容
BIWI 头部姿态估计数据集(Biwi Kinect Head Pose Database)是计算机视觉头部姿态估计标准数据集,含1.5 万帧图像、20 位志愿者(6 女 14 男,4 人重复采集)。每帧同步提供640×480 分辨率 RGB 图 + 深度图 + 精准标注,姿态覆盖 ±75° 偏转、±60° 俯仰,真值为头部 3D 位置与旋转参数,适配深度学习模型训练与评测。
内容覆盖范围
数据类型:RGB 图像、深度图像、3D 位姿真值、姿态角度标注
样本规模:1.5 万帧、20 人、多姿态角度
分辨率:640×480
姿态范围:偏转 ±75°、俯仰 ±60°
标注格式:头部 3D 坐标、旋转参数
可用途径
科研教学:头部姿态估计算法验证、论文实验、模型基准测试
工程开发:人脸交互、VR/AR、驾驶员监测、行为分析、智能监控
模型训练:适配 PyTorch/TensorFlow,支持姿态估计、人脸关键点、3D 重建等任务
BIWI 头部姿态估计数据集.zip
(57.4 KB, 需要: RMB 5 元)


雷达卡


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