楼主: 盐丝yan
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[学习资料] 数据分享:地市级服务贸易创新发展试点DID(2000-2025) [推广有奖]

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地市级服务贸易创新发展试点DID(2000-2025)

数据来源       2023年《中华人民共和国市以上行政区划代码》、《关于同意开展服务贸易创新发展试点的批复》

时间跨度       2000-2025

区域跨度       全国地市级

数据格式       Excel形式

数据简介

“服务贸易创新发展试点指标”是基于准自然实验构建的双重差分虚拟变量,旨在识别服务贸易创新发展试点政策的冲击效应。本数据集以 2016 年国务院启动服务贸易创新发展试点工作为政策起点,后续纳入 2018 年深化试点、2020 年全面深化试点扩围的地市级行政区划单元作为处理组,结合政策首次实施时点将政策冲击基准设定为 2016 年,有效捕捉了服务贸易创新发展试点在推动服务业开放、优化服务产业链布局、提升营商环境质量、吸引高质量 FDI 等方面的政策效应。

本数据集为研究服务业开放的经济效应与作用机制提供了可量化、可追踪的实证基础,有助于从城市层面考察服务贸易创新发展试点政策的实施效果。基于此,可系统开展以下三方面研究:一是检验服务贸易创新发展试点对服务产业链可持续发展、FDI 质量等核心变量的影响,识别服务业开放政策的净效应;二是分析该试点政策通过营商环境优化、创新要素集聚、制度环境完善等机制作用于服务经济发展的传导路径,厘清服务业开放的赋能逻辑;三是探究不同城市在资源禀赋、产业基础、开放程度差异下对试点政策的异质性响应,为进一步完善服务业开放政策、推动服务贸易高质量发展提供经验依据。

本数据集参照顾振华(2024)发表于《企业经济》的论文《服务业开放促进服务产业链可持续发展的效应和机制分析 —— 基于服务贸易创新发展试点的准自然实验》、孙鹏与李岱军(2023)发表于《国际商务 (对外经济贸易大学学报)》的论文《服务贸易、营商环境与 FDI 质量 —— 基于服务贸易创新发展试点的准自然实验》的研究设计,构建“地市级服务贸易创新发展试点 DID”数据集,核心变量为“DID”,是时间虚拟变量(post)与倡议实施组别虚拟变量(treat)的乘积项。若某市在 2016 年及以后受到服务贸易创新发展试点政策实施带来的政策影响,则 post 取值为 1,否则为 0;若某市属于服务贸易创新发展试点(含 2016 首批、2018 深化、2020全面深化试点),则 treat 取值为 1,否则为 0。该数据可直接用于双重差分(DID)、多期DID及事件研究(Event Study)等因果推断方法,为研究服务业开放、服务产业链发展、营商环境与 FDI 质量之间的关系提供可靠的数据支撑。

数据指标

年份

省级名称

省级代码

市级名称

市级代码

treat

post

DID

注:DID= 1 表示该地区在样本区间内属于服务贸易创新发展试点城市,并处于 2016 年政策实施之后,因此享受到服务贸易创新发展试点带来的政策效应;取值为 0 则表示相反。


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关键词:创新发展 服务贸易 数据分享 DID event study

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