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MATLAB
实现基于
SSA-TCN-Transformer-SHAP
麻雀搜索算法（
SSA）结合TCN-Transformer
组合模型和
SHAP
值分析方法（
SHAP
）进行多输入多输出回归预测的详细项目实例
请注意此篇内容只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
多输入多输出回归预测在复杂工程系统、金融市场分析、能源调度与环境监测等场景中具有极高的实际需求。这类系统通常同时存在多个驱动因素和多个关键响应指标，变量之间存在强烈的耦合关系和显著的时序依赖，并且伴随噪声、非平稳性、维度高、样本量有限等问题。传统线性回归模型或简单的多层前馈神经网络难以同时刻画时间依赖结构和高维非线性映射，往往出现欠拟合、泛化能力不足以及对异常值敏感等现象。为了解决这些问题，近年来时序卷积网络、注意力机制和可解释机器学习技术逐渐成为研究热点。
时序卷积网络（Temporal Convolutional Network, TCN）在长序列建模方面表现出明显优势。与循环神经网络相比，TCN通过因果卷积和扩张卷积 ...

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关键词：transform matlab实现 Former MATLAB Trans

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