DeepFashion 服饰数据集｜80 万标注图 服饰检测识别检索训练数据

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DeepFashion 服饰数据集｜80 万标注图 服饰检测识别检索训练数据

一、数据集概况

DeepFashion 为权威大型服饰标注数据集，整合海量卖家秀、买家秀服饰图像，标注维度完整、场景真实多元，适配国内电商服饰 AI 研发与计算机视觉模型训练。

二、核心数据规模

图像总量：80 万张高清服饰图（含专业卖家秀 + 真实买家秀，覆盖全品类服饰场景）

标注维度：50 大服饰类别、1000 + 精细化属性、bounding box 目标框、clothing landmark 服饰关键点

图像配对：30 万 + 跨姿势 / 跨域服饰图像对，适配跨场景检索与模型泛化训练

三、四大基准任务

服饰属性预测（Attribute Prediction）

消费者 - 店铺服饰检索（Consumer-to-shop Clothes Retrieval）

店铺内服饰检索（In-shop Clothes Retrieval）

服饰关键点检测（Landmark Detection）

四、适用场景与用途

✅ 计算机视觉训练

服饰检测、服饰识别、服饰分类、图像检索、关键点定位、属性分析等模型训练 / 测试首选数据集。

✅ 电商 AI 落地应用

电商商品智能识别、同款检索、风格推荐、买家秀匹配、虚拟试衣等场景底层数据支撑。

✅ 学术科研与项目开发

高校 CV 课题、AI 算法研发、竞赛训练、毕业设计 / 论文数据素材，适配国内科研与产业需求。

五、核心优势

标注全面：类别 / 属性 / 框选 / 关键点全维度标注，降低人工标注成本

场景真实：贴合国内电商服饰生态，模型落地适配性强

规模充足：80 万图像 + 30 万图像对，满足深度学习大模型训练需求

DeepFashion 服饰数据集.zip (499.86 KB, 需要: RMB 5 元)

2026-5-26 10:47:16 上传

需要: RMB 5 元  [购买]

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