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[经管数据集] 【数据】全球地缘政治风险指数(GPR Index)月度数据1900年1月 — 2026年4月 [推广有奖]

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kevin.com 发表于 2026-5-30 10:41:56 |AI写论文

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一、数据简介
地缘政治风险指数(Geopolitical Risk Index,GPR Index)是由美国美联储经济学家
Dario Caldara 和 Matteo Iacoviello 编制的衡量全球地缘政治风险变化的指标。该
指数通过统计1900年以来10大国际报章杂志上讨论负面地缘政治事件或威胁的文章比例
来构建,用于评估国家或地区因政治不稳定、冲突、战争、政策变动等因素对经济和市
场的潜在影响。


数据来源:Matteo Iacoviello (https://www.matteoiacoviello.com/gpr.htm)


二、数据文件
文件:data_gpr_export.dta / data_gpr_export.xlsx
样本量:1,516条
时间范围:1900年1月 — 2026年4月


三、变量说明


(一)全球层面变量(共6个)


  month        日期型    月份(YYYY-MM-DD)
  GPR          浮点型    全球地缘政治风险指数(1985年起)
  GPRT         浮点型    全球地缘政治风险—威胁分量(1985年起)
  GPRA         浮点型    全球地缘政治风险—实际行动分量(1985年起)
  GPRH         浮点型    全球地缘政治风险指数—历史序列(1900年起)
  GPRHT        浮点型    全球地缘政治风险—威胁分量—历史序列(1900年起)
  GPRHA        浮点型    全球地缘政治风险—实际行动分量—历史序列(1900年起)


注:GPR/GPRT/GPRA 自1985年起可用(基于更丰富的报纸来源),GPRH/GPRHT/GPRHA
自1900年起可用(基于较少的报纸来源,用于历史比较)。


(二)国别层面变量(共88个,覆盖44个国家/地区)


  GPRC_XXX     浮点型    XXX国家/地区的地缘政治风险指数(1985年起)
  GPRHC_XXX    浮点型    XXX国家/地区的地缘政治风险指数—历史序列(1900年起)


覆盖的44个国家/地区及其代码对照:


  ARG = 阿根廷      AUS = 澳大利亚      BEL = 比利时
  BRA = 巴西        CAN = 加拿大        CHE = 瑞士
  CHL = 智利        CHN = 中国          COL = 哥伦比亚
  DEU = 德国        DNK = 丹麦          EGY = 埃及
  ESP = 西班牙      FIN = 芬兰          FRA = 法国
  GBR = 英国        HKG = 中国香港      HUN = 匈牙利
  IDN = 印度尼西亚  IND = 印度          ISR = 以色列
  ITA = 意大利      JPN = 日本          KOR = 韩国
  MEX = 墨西哥      MYS = 马来西亚      NLD = 荷兰
  NOR = 挪威        PER = 秘鲁          PHL = 菲律宾
  POL = 波兰        PRT = 葡萄牙        RUS = 俄罗斯
  SAU = 沙特阿拉伯  SWE = 瑞典          THA = 泰国
  TUN = 突尼斯      TUR = 土耳其        TWN = 中国台湾
  UKR = 乌克兰      USA = 美国          VEN = 委内瑞拉
  VNM = 越南        ZAF = 南非


3.jpg


四、计算方法
GPR指数的构建基于文本分析(Textual Analysis)方法:


1. 选取10家国际主流报纸(包括The New York Times、The Wall Street Journal、
   The Washington Post、The Times of London、Financial Times等);
2. 统计每月文章中涉及地缘政治风险相关关键词(如战争、冲突、恐怖主义、
   制裁、军事行动等)的文章数量;
3. 将关键词文章数除以当月总文章数,得到地缘政治风险关注度比例;
4. 将比例标准化为以100为均值的指数序列。


指数进一步分解为:
- 威胁分量(Threats):涉及潜在的地缘政治威胁和紧张局势的文章
- 实际行动分量(Acts):涉及已发生的实际地缘政治事件和行动的文章


五、参考文献
Caldara, Dario, and Matteo Iacoviello. "Measuring Geopolitical Risk."
American Economic Review, 2022, 112(4): 1194-1225.

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