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上市公司男性高管政治背景数据2008-2024.dta Stata 格式;单表 863,803 行,推荐用于
Stata / Python 等统计软件做整体分析。
上市公司男性高管政治背景数据2008-2024.xlsx Excel 格式;同一份数据(单表)。
数据说明.txt 本说明文件(UTF-8 编码)。
二、数据概览
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数据层级 :上市公司高管“个人—年度”明细(一行 = 某上市公司某位高管在某一年的政治背景记录)
数据范围 :高管政治背景明细数据中“性别=男”的男性高管子集
唯一标识 :stkcd(证券代码)+ 人员ID + year(年份)三者联合唯一
样本区间 :2008—2024 年
数据规模 :863,803 行 × 12 列
字符编码 :UTF-8
数据用途 :本数据是构建上市公司“企业—年度”政治关联指标(PC、PCLevel)的原始输入之一,
与“上市公司治理综合信息数据.dta”按 stkcd + 人员ID + year 匹配后计算得到结果数据。
三、字段(变量)说明
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stkcd :证券代码(数值型,例如 1 对应 000001)
证券代码 :证券代码(文本型,保留前导零,例如 "000001")
year :年份(2008—2024)
人员ID :高管个人唯一编号
姓名 :高管姓名
性别 :固定为“男”(本数据为男性高管子集)
年龄 :年龄(岁)
学历 :学历层次(原始编码,可能为空)
政治背景_行政层级 :见“四、编码说明(1)”
政治背景_任职机构类别:见“四、编码说明(2)”
政治背景_任职状态 :见“四、编码说明(3)”
政治背景_任职机构层级:见“四、编码说明(4)”
四、政治背景字段取值编码说明
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说明:以上 4 个政治背景字段原始值均为字符串;若一人有多段任职经历,各段取值以英文逗号
分隔(例如 "1,5")。
(1)政治背景_行政层级
1=国家级正职,2=国家级副职,3=省部级正职,4=省部级副职,5=厅局级正职,
6=厅局级副职,7=县处级正职,8=县处级副职,9=乡科级正职,10=乡科级副职,
11=巡视员,12=副巡视员,13=调研员,14=副调研员,15=主任科员,
16=副主任科员,17=科员,18=办事员,98=无法确定行政级别,99=无政府背景。
(若为人大代表、党代表等:1=国家级,3=省级,5=市级,7=县级,9=乡级)
(2)政治背景_任职机构类别
1=中国共产党中央委员会,2=中华人民共和国主席,3=中华人民共和国国务院,
4=全国人民代表大会,5=中国人民政治协商会议,6=全国党代表大会,
7=地方各级人民政府,8=机构部门(含中央直属机构、国务院机构及地方机构),
9=民主党派,10=社会团体,11=高等院校,12=中国共产党地方委员会,
98=无法确定机构类别,99=无政府背景。
(3)政治背景_任职状态
1=现任,2=曾任,98=无法确定任职状态,99=无政府背景。
(4)政治背景_任职机构层级
1=中央,2=省级,3=市级,4=县区级,5=其他(乡镇及以下),
98=无法确定,99=无政府背景。
五、缺失值与“无背景”约定
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取值 99 = “无政府背景”;取值 98 = “无法确定”;空值 = 原始数据缺失。
常用判定口径:行政层级既不等于 "99" 也不为空,即视为该高管具有政治背景。
六、Excel(xlsx)说明
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本数据共 863,803 行,未超过 Excel 单个工作表上限(1,048,576 行),故 xlsx 为单个工作表
存放,与 .dta 内容完全一致。
上市公司男性高管政治背景数据2008-2024.zip
(37.43 MB, 需要: RMB 14 元)


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