发帖
雷达卡
数据名称：城市关税暴露度指数
时间范围：2016年出口结构口径；关税冲击背景为2018年中美贸易摩擦
区域跨度：中国地级市
数据层级：城市层面
核心指标：ustariff_i
识别变量：省级名称、省级代码、城市名称、城市代码
文件格式：.xlsx
本数据为中国城市层面的关税暴露度指数，旨在衡量2018年中美贸易摩擦背景下，不同城市因既有出口结构差异而受到美国加征关税政策影响的潜在程度；数据以城市2016年出口结构和受冲击产品清单为基础构建，主表 sheet1 共260条城市观测，覆盖31个省级行政区，包含省级名称、省级代码、城市名称、城市代码、2016年出口总值和 ustariff_i，另有 ustariff_k 工作表列示381个受冲击产品编码；核心指标 ustariff_i 的均值为0.758307、标准差为0.795270、中位数为0.572150、最小值为0.000335、最大值为5.385236，2016年出口总值均值为170,757,169.665385、标准差为554,265,922.087556、中位数为15,368,280、最小值为1,692、最大值为4,983,271,670；数值越高表示该城市经济活动对美国加征关税政策的潜在负面影响越大，可用于研究贸易摩擦背景下外需冲击对城市经济、企业经营、产业布局和地方风险应对的影响。
二、计算说明
【ustariff_i】该变量为城市关税暴露度指数，用于衡量城市层面受到美国加征关税冲击的潜在强度。该指标基于城市2016年出口结构和受冲击产品清单构建，直观含义是城市出口越集中于受美国加征关税影响的产品，指数越高，代表贸易摩擦对该城市外需与经济活动的潜在负面冲击越大；取值接近0表示该城市相关出口结构受冲击程度较低，取值越高表示关税暴露程度越高。
【2016年出口总值】该变量为城市2016年出口总值，是计算关税暴露度指数的重要规模基础和出口结构口径来源。数值越大表示该城市2016年出口规模越高，但出口规模本身不等同于关税暴露度，需结合受冲击产品在出口结构中的权重理解。
【H5】该变量位于 ustariff_k 工作表，为受美国加征关税影响的产品编码清单，共381个编码，用于识别哪些出口产品纳入关税冲击口径。
【省级名称、省级代码】这两个变量用于识别城市所属省级行政区，便于进行省份分组、区域汇总和空间异质性分析。
【城市名称、城市代码】这两个变量用于识别地级市，是主表观测的核心城市识别字段；城市代码可用于与其他城市层面统计数据匹配。
三、变量说明
序号 变量名称 变量类型 变量说明
1 省级名称 str 城市所属省级行政区名称，主表覆盖31个省级行政区。
2 省级代码 int 城市所属省级行政区代码，范围为110000至650000。
3 城市名称 str 地级市或等同层级地区名称，主表共有260条城市观测。
4 城市代码 int 地级市或等同层级地区代码，范围为110100至659000，可用于与其他城市数据匹配。
5 2016年出口总值 int 城市2016年出口总值，用于反映城市出口规模和构建关税暴露度指数的出口结构基础。
6 ustariff_i float 城市关税暴露度指数，数值越高表示城市受到美国加征关税政策潜在负面冲击越大。
7 H5 int 受冲击产品编码，位于 ustariff_k 工作表，共381个编码，用于界定关税冲击产品范围。
四、工作表说明
sheet1：城市关税暴露度指数主表，共260行、6列，字段为 省级名称、省级代码、城市名称、城市代码、2016年出口总值、ustariff_i。
ustariff_k：受冲击产品编码表，共381行、1列，字段为 H5，用于列示纳入关税冲击口径的产品编码。
五、参考文献
[1] 苏云晴, 鲁玮骏, 胡稳权. 关税冲击与全国统一大市场形成：基于有为政府的视角[J]. 数量经济技术经济研究, 2026, 43(05): 182-204.
城市关税暴露度指数.zip
(20.57 KB, 需要: RMB 10 元)
京公网安备 11010802022788号
