深度自主样本挖掘及其在视觉识别中的应用
——迈向人机协同的自主学习理论及应用
王可泽
内容提纲
绪论:研究背景及意义
研究成果I:低成本高效益的主动学习
研究成果II:主动自步学习框架
研究成果III:主动样本挖掘框架
研究成果IV:基于自监督式的样本挖掘过程
总结与展望
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绪论:研究背景
人工智能中的计算机视觉
自动驾驶 智慧城市 智能机器人
智能家居 虚拟现实
注:图片来自网络
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2018年7月4日 深度自主样本挖掘及其在视觉识别中的应用 第3页 | 共60页
绪论:研究背景
深度学习技术
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