FBMS-59 运动分割数据集

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FBMS-59运动分割数据集下载 | 视频对象分割基准数据集 | 像素级标注

FBMS-59（Freiburg-Berkeley Motion Segmentation）是计算机视觉领域广泛使用的运动分割基准数据集，提供像素级精确的运动对象分割标注，适用于视频对象分割、运动检测、前景提取等研究方向。

数据集内容覆盖范围

该数据集包含59个视频序列，其中720帧经过人工像素级标注，涵盖自然场景、动态背景、遮挡、光照变化等常见挑战。FBMS-59由BMS-26扩展而来，新增33个视频序列，分为训练集与测试集，支持有监督学习与无监督学习方法的评估验证。

主要应用场景

视频运动分割算法训练与测试、深度学习模型基准对比、计算机视觉论文实验复现、语义分割与实例分割研究、自动驾驶与视频分析中的动态目标检测。

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FBMS-59 运动分割数据集.zip (9.55 KB)

2026-6-23 13:38:25 上传

7c1874d5-450e-4edc-a24e-dede0f7c3b90.png (617.48 KB, 需要: RMB 5 元)

2026-6-23 13:38:25 上传

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关键词：BMS FBM 数据集 Segmentation Berkeley FBMS-59数据集、运动分割数据集下载、视频对象分割数据集、Freiburg-Berkeley Motion Segmentation、BMS-26扩展、像素级视频标注、运动检测基准数据集、计算机视觉数据集。