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Drive&Act驾驶动作识别数据集下载 | 多模态驾驶员行为检测基准 | RGB+IR+Depth
Drive&Act数据集是智能驾驶与计算机视觉领域领先的多模态驾驶员动作识别基准，包含960万帧像素级分层标注，覆盖RGB、红外、深度三种模态，适用于驾驶员行为检测、车内人机交互、自动驾驶安全系统等研究方向。
数据集内容覆盖范围
该数据集包含12小时连续视频数据，共29个长序列，由6视角多相机系统采集。数据涵盖RGB彩色视频、红外热成像、深度图三种模态，并配备无标记动作捕捉系统提取的3D人体骨架与头部姿态。标注体系采用三级分层结构：第一级为长期运行任务（12类），第二级为语义行为（34类），第三级为对象互动三要素——行为、对象、地点（6|17|14类），总计83个人工标注类别。
主要应用场景
驾驶员分心行为检测算法开发、车内危险动作识别模型训练、多模态融合行为分析研究、3D人体姿态估计基准测试、自动驾驶舱内监控系统设计、人机交互论文实验复现、智能座舱安全预警系统验证。
Drive&Act 驾驶动作识别数据集.zip
(183.55 KB, 需要: RMB 5 元)
京公网安备 11010802022788号
