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1、资料名称：2025-2011年上市公司企业劳动技能结构数据（常规低技能劳动力、非常规高技能劳动力数据）
2、测算方式：参考顶刊《管理世界》参考《管理世界》姚加权（2024）老师的做法。依据Autor等（2003）对任务偏向型技术进步的划分，并结合姚加权等（2024）对劳动力技能结构的界定，本文将上市公司劳动力划分为常规低技能劳动力和非常规高技能劳动力两个维度，具体衡量方式如下：
（1）常规低技能劳动力（Routine）＝（生产人员＋财务人员＋销售人员＋其他人员）／员工总数
（2）非常规高技能劳动力（Non_routine）＝技术人员／员工总数
本文将上述五类人员之外的业务人员、行政人员等归入"其他"类别，一同计入常规低技能劳动力。该分类逻辑与姚加权等（2024）一致：常规低技能劳动力主要执行高频、重复、规则明确的程序化任务，容易被人工智能替代；非常规高技能劳动力从事创新性、认知性工作，与人工智能形成互补关系。
3、资料范围：5901家上市公司，60389个样本，时间跨度2011-2025年，具体分布如下方描述性统计
包含最终计算结果（Excel格式，含中文表头：股票代码、年份、常规低技能劳动力、非常规高技能劳动力），以及Python和Stata完整测算代码（代码真实有效，可复现和做重复实验）、测算详细复现说明（包括数据来源、测算步骤、验证方法）和最终计算结果，大家可以验证一下确保准确性！
4、参考文献：姚加权,张锟澎,郭李鹏,冯绪.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2024.0018.
此资料是课题组自用数据，原始数据和代码都是真实有效的，非为了牟利故意主动编造的造假资料，并且附带复现说明，测算结果是可以做重复实验的，大家可以跟着一起学习和复现一下，非人工智能生成的虚假资料，真正的授人以渔，原创一手数据，说的清楚讲的明白！
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