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雷达卡
上市公司生成式人工智能水平（1995-2024）
借鉴乔朋华等（2025）《生成式人工智能如何提升制造业企业韧性？》一文中对生成式人工智能文本词频的做法，根据上市公司年报MD&A文本内容，对79个生成式人工智能的相关词频进行统计，并计算上市公司生成式人工智能水平，包括精确词汇、扩展词汇两种方式 MD&A 文本筛选：2014年及以前主要在“董事会报告”中筛选，2015年主要在“管理层讨论与分析”中筛选，2016-2020年主要从“经营情况讨论与分析”中筛选，2021-2024年主要在“管理层讨论与分析”中提取。
词频：kw_sum、ChatGPT、自然语言处理、LSTM、Lenet、ImageBind、Pythia、大语言模型、Bert、预训练模型、Large、AI、盘古大模型、CPT、ERINE、XLM、生成对抗网络、CPM、Keras、T5、DALL-E、Autoregressive、Models、KOSMOS-2、Caffe2、NLP、Generative、AI、PaddlePaddle、多模态生成架构、TFX、GRU、混元大模型、MPT、Bloom、DGL、文心一言、GLM、transformers、VAEs、讯飞星火大模型、OPT、CTRL、通义千问、人工智能基础模型、Large、model、GPT、Luminous、DETR、知识图谱、MXNet、GAN、AlexNet、EfficientNet、Pretrained、Model、AIGC、TensorFlow、胶囊网络、生成式AI、LLaMA、Horovod、OpenFlamingo、Flow-based、Models、mPLUG-Owl、LLM、Vit、Transformer、架构、ResNet、Diffusion、Models、Caffe、自回归模型、扩散模型、流模型、变分自编码器、pytorch、Catalyst、Mobilenet、Torch、百川大模型、生成式人工智能。
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