Music21 音乐视频数据集

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Music21 音乐视频数据集 视听声源分离模型训练评估专用数据

YouTube 音乐视频数据集、未修剪音乐表演视频数据、视听分离训练数据集、多类别音乐视频数据集、声源分离模型评估数据集、计算机视听研究数据集、音乐表演 21 分类数据集

【数据集基础信息】

Music21 音乐视频数据集，基于 YouTube 关键词爬取生成的原生无修剪视频资源，包含21 大类完整音乐表演素材，原始素材完整无裁切，数据干净质量高，是视听声源分离领域标准公开数据集。

【内容覆盖范围】

数据源：YouTube 关键词检索批量爬取原生视频，无二次剪辑、无画面裁切；

分类维度：覆盖 21 种不同乐器、演奏形式、舞台音乐表演类别；

数据优势：音画同步完整，声源与视觉画面一一对应，无音画错位噪声；

资源文件：Music21 音乐视频数据集.zip，配套数据集说明文档。

【数据集可用途径 / 适用场景】

深度学习模型训练：视觉声源分离模型、音视频联合分离网络训练；

模型效果评估：视听分离算法对比、指标测试、论文实验基准数据集；

学术研究：计算机视觉、音频信号处理、多媒体视听交叉方向毕业论文；

工程落地：AI 音乐分离、乐器人声分离、视频音频解耦项目开发；

课程实验：机器学习、多媒体 AI、数字信号处理课程实训素材。

Music21 音乐视频数据集.zip (1.53 KB, 需要: RMB 5 元)

2026-7-23 09:34:02 上传

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关键词：Music 数据集 SIC separation YouTube