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数据名称：地级市环境规制处罚力度
时间范围：2011—2024年
数据范围：297个地级及以上城市，覆盖31个省级行政区
数据层级：地级市—年度平衡面板数据
样本数量：4,158条
识别变量：城市代码、年份
数据来源：北大法宝司法案例检索系统、《中国城市统计年鉴》
文件格式：Stata格式（.dta）、Excel格式（.xlsx）
环境规制处罚力度用于衡量地方政府针对企业污染行为实施行政处罚和环境执法约束的相对强度。数据将北大法宝司法案例检索系统中的地级市环保处罚案件数与《中国城市统计年鉴》中的工业二氧化硫排放量相结合，构建城市—年度层面的环境规制处罚力度指标；样本覆盖2011—2024年，每个年份包含297个城市，共形成4,158条平衡面板观测，可用于研究环境规制、污染治理、绿色发展、企业区位环境和区域低碳治理等问题。
二、数据指标
序号 变量名称 变量类型 变量说明
1 年份 int 观测年份，取值范围为2011—2024年。
2 省份 str 城市所属省级行政区名称，共包含31个省级行政区。
3 城市 str 地级及以上城市名称，共包含297个城市。
4 省份代码 str 六位省级行政区划代码，用于识别和匹配省级地区。
5 城市代码 str 六位城市行政区划代码，与年份共同构成数据唯一识别键。
6 工业二氧化硫排放量（吨） double 城市当年的工业二氧化硫排放总量，单位为吨，来源口径沿用《中国城市统计年鉴》。
7 环保处罚案件数（件） double 北大法宝司法案例检索系统中检索得到的城市当年环保处罚案件数量，单位为件。
8 环境规制处罚力度 double 环保处罚案件数相对于工业二氧化硫排放量的对数化指标，数值越大表示单位污染排放对应的环保处罚案件越多、环境执法处罚力度相对越强。
三、指标计算说明
【环境规制处罚力度】计算公式为：环境规制处罚力度 = ln（环保处罚案件数 × 10000 ÷ 工业二氧化硫排放量）。其中，环保处罚案件数的单位为件，工业二氧化硫排放量的单位为吨，乘以10000相当于将处罚案件数换算为每万吨工业二氧化硫排放对应的案件数量，再进行自然对数转换。该公式已使用本地数据全样本复算核验，与文件内指标的最大绝对误差约为4.8×10⁻⁷，属于浮点数存储误差。
环境规制处罚力度取值越大，表示城市在相同工业二氧化硫排放规模下对应的环保处罚案件越多，环境执法和处罚约束相对更强；取值越小，表示单位污染排放对应的处罚案件较少。指标允许出现负值，当每万吨工业二氧化硫排放对应的环保处罚案件数小于1时，取自然对数后即为负数，因此负值不代表数据错误。若环保处罚案件数或工业二氧化硫排放量缺失，环境规制处罚力度也相应缺失。
四、数据概览
数据同时提供地级市-环境规制处罚力度（2011-2024年）.dta和地级市-环境规制处罚力度（2011-2024年）.xlsx，两种格式均包含4,158条观测和8个变量，内容及样本结构对应一致。Stata文件中的工业二氧化硫排放量变量名为“工业二氧化硫排放量吨”，环保处罚案件数变量名为“环保处罚案件数”；Excel文件在字段名中明确标注单位，分别写为“工业二氧化硫排放量（吨）”和“环保处罚案件数（件）”。
城市代码—年份、城市—年份及省份—城市—年份组合均不存在重复观测。297个城市在2011—2024年每年均保留一条记录，因此基础城市—年度面板结构完整；年份、省份、城市、省份代码和城市代码不存在缺失值。
工业二氧化硫排放量共有3,856个非缺失值、302个缺失值，缺失率为7.26%，非缺失取值范围为1—531,340吨，中位数为11,955吨。环保处罚案件数共有2,919个非缺失值、1,239个缺失值，缺失率为29.80%，非缺失取值范围为1—6,391件，中位数为61件。环境规制处罚力度共有2,714个非缺失值、1,444个缺失值，缺失率为34.73%，取值范围约为-2.9725—10.8970，中位数约为4.4749，其中138条有效观测为负值。
五、数据使用说明
进行面板数据合并时，建议优先使用城市代码和年份作为联合识别键，避免城市更名、行政区划调整或同名城市造成误匹配。省份代码和城市代码应按字符变量读取，以保留可能存在的前导零；Excel导入其他统计软件时也应显式指定为文本格式。
环保处罚案件数缺失不能直接等同于处罚案件数为0。现有数据中案件数非缺失值的最小值为1，缺失记录可能来源于案例检索、城市统计口径或数据可得性限制；在没有额外证据的情况下，不建议将缺失值统一填补为0。工业二氧化硫排放量或环保处罚案件数缺失时，也不应自行计算环境规制处罚力度。
环境规制处罚力度已经进行自然对数转换，实证分析时通常可直接使用，不需要再次取对数。若研究需要使用原始的每万吨排放处罚案件数，可根据公式计算：每万吨排放处罚案件数 = exp（环境规制处罚力度）。不同城市的执法案件检索覆盖程度和污染排放统计质量可能存在差异，建议在回归分析中控制城市固定效应、年份固定效应，并根据研究设计对标准误进行城市层面聚类。
六、参考文献
[1] 付奎, 刘炳荣, 张杰, 王文强. 环境大数据监管与区域绿色低碳治理——基于治理协同的视角[J]. 财经研究, 2026, 52(4): 139-153.
地级市环境规制处罚力度（2011-2024年）.zip
(1.39 MB, 需要: RMB 28 元)
京公网安备 11010802022788号
