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[经管数据集] 【数据】经济政策不确定性Steven版数据1949-2025年 [推广有奖]

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一、数据简介
数据名称:中国经济政策不确定性(EPU,Steven版)数据
时间范围:1949年10月—2025年12月
数据层级:全国月度时间序列及年度汇总数据
核心指标:EPU、EPU取对数、EPU_年度均值
识别变量:年份、月份;本数据不含上市公司代码(stkcd)
文件格式:Stata(.dta)、Excel(.xlsx)、Stata计算代码(.do)和Python计算代码(.py)


本数据按Davis、Liu和Sheng提出的中国经济政策不确定性指数构建口径整理,以《人民日报》和《光明日报》的文章文本为基础,通过包含经济、政策和不确定性等相关术语的文章频率计数、缩放和分阶段标准化形成EPU指数;原始数据覆盖1949年10月至2025年12月,共915条月度观测,其中EPU非缺失观测913条,并由计算代码生成77条年度观测,可用于宏观经济、企业投资、金融市场和不确定性相关研究。


1.jpg


二、原始数据与基本信息合并
原始数据文件1:上市公司经济政策不确定性EPU原始月度数据.dta,Stata原始月度数据,主要字段为year、month、EPU。
原始数据文件2:上市公司经济政策不确定性EPU原始月度数据.xlsx,Excel原始月度数据,与同名.dta内容对应,主要字段为year、month、EPU。
基本信息合并:本数据为全国宏观时间序列,不含stkcd、证券简称、行业、金融行业标识及ST/PT/退市标识,项目内亦无“上市公司基本信息数据.dta”;因此不适用公司层面基本信息合并,未实施虚构合并或样本筛选。


三、计算说明
【EPU】月度经济政策不确定性指数,由报纸文本中满足关键词条件的文章频率经缩放和标准化得到;数值越大表示经济政策相关不确定性越高,EPU为0表示该月指数取值为0,原始缺失值在计算过程中保持缺失。
【EPU取对数】对月度EPU或年度EPU均值进行自然对数转换,计算公式为ln(1+EPU)或ln(1+EPU_年度均值);该变量用于缓和右偏分布,数值越大仍表示经济政策不确定性越高。
【EPU_年度均值】同一年度内月度EPU的算术平均值,按mean()口径计算并自动忽略缺失月度观测;仅在年度结果数据中出现。
【缩尾处理】缩尾版本对月度EPU、月度EPU取对数、年度EPU_年度均值及年度EPU取对数按各自样本内第1和第99百分位进行双侧缩尾;月度EPU上界为552.719997710675,年度样本的缩尾边界为最小值和最大值,因此年度缩尾版的指标值未发生变化。


3.jpg


四、结果数据文件
共有6套结果数据文件,每套均同时提供.dta与.xlsx格式。样本筛选步骤如下:
(1) 读取全部915条原始月度观测,生成“未剔除金融ST未缩尾”版本,不实施样本筛选或缩尾;
(2) 生成“剔除金融ST未缩尾”版本;因原始数据不含金融行业、ST/PT或退市状态字段,无法执行该类筛选,结果与未剔除版完全一致;
(3) 生成“剔除金融ST缩尾”版本;在第(2)步样本基础上对核心连续指标按1%/99%分位点双侧缩尾。
编号  文件名称                                        说明
1     计算结果未剔除金融ST未缩尾版本(月度).dta/.xlsx  保留全部915条月度观测,不缩尾
2     计算结果剔除金融ST未缩尾版本(月度).dta/.xlsx    无可用筛选字段,数值与月度未剔除版一致
3     计算结果剔除金融ST缩尾版本(月度).dta/.xlsx      对EPU及EPU取对数按1%/99%缩尾
4     计算结果未剔除金融ST未缩尾版本(年度).dta/.xlsx  保留1949—2025年全部77条年度观测,不缩尾
5     计算结果剔除金融ST未缩尾版本(年度).dta/.xlsx    无可用筛选字段,数值与年度未剔除版一致
6     计算结果剔除金融ST缩尾版本(年度).dta/.xlsx      对年度连续指标按1%/99%缩尾;本样本中指标值未发生变化


五、变量说明
序号  变量名称        变量类型  变量说明
1     年份            int16     观测年份;月度结果范围为1949—2025年
2     月份            int8      月度观测月份,取值为1—12;仅月度结果包含
3     EPU             double    月度经济政策不确定性指数;仅月度结果包含
4     EPU取对数       double    EPU或年度EPU均值的自然对数转换值ln(1+x)
5     EPU_年度均值    double    年度内月度EPU的算术平均值;仅年度结果包含


2.jpg


六、代码文件
文件名称                                          语言    说明
上市公司经济政策不确定性Steven版数据计算代码.py  Python  独立读取原始DTA,计算月度对数、年度均值和三类处理版本,并导出DTA与Excel
上市公司经济政策不确定性Steven版数据计算代码.do  Stata   与Python版口径一致,计算月度对数、年度均值和三类处理版本,并导出DTA与Excel


七、参考文献
[1] Davis, Steven J., Dingqian Liu, and Xuguang S. Sheng. Economic Policy Uncertainty in China Since 1949: The View from Mainland Newspapers[R]. Revised, 21 August 2019.
[2] Baker, Scott R., Nicholas Bloom, and Steven J. Davis. Measuring Economic Policy Uncertainty[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2016, 131(4): 1593-1636.

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