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雷达卡
MATLAB
实现基于
TCN-GRU-Transformer-SHAP
时间卷积门控循环单元（
TCN-GRU
）结合Transformer
编码器和
SHAP
值分析方法（
SHAP
）进行多输入多输出回归预测的详细项目实例
请注意此篇内容只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
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GUI设计和代码详解）
在复杂工业系统、能源系统和金融市场等场景中，多变量时间序列往往呈现出强烈的非线性、时变性和多尺度相关性特征。设备运行工况、传感器测点、外界环境扰动、控制指令等多源信息交织在一起，使得传统的线性回归、自回归移动平均类模型难以准确刻画系统内部的真实动态过程。为了在生产计划、故障预警、状态估计、资源调度等环节中做出更为准确和稳健的决策，需要能够有效处理多输入多输出、长时间跨度、存在复杂依赖关系的时间序列预测模型，同时对预测结果的可解释性提出更高要求。
在实际工程实践中，常见思路是将时间序列问题简化为单输入或少量输入、单输出预测任务，使用独立的模型对每一个输出变量进行建模。这种做法忽略了变量之间的耦合关系，例如在电力负荷预 ...
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