FER2013 面部表情识别数据集

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内容覆盖范围

完整数据集体量：总计近30000张不同表情的面部RGB图像，所有图像统一为48×48像素标准尺寸，无需二次预处理即可直接用于模型训练

全量标注分类：数据集标注共分为7类标准人脸表情，对应映射规则为：0 = 愤怒，1 = 厌恶，2 = 恐惧，3 = 快乐，4 = 悲伤，5 = 惊奇，6 = 中立

样本分布详情：数据集中厌恶表情图像标注样本共600张，其余6类表情每类样本量均接近5000张，覆盖人脸表情识别场景下的样本不均衡特性，适配各类算法实验需求

可用途径

该数据集资源可广泛用于多类技术研发与学术场景：

计算机视觉方向人脸表情识别模型的训练、验证与测试

深度学习、机器学习相关专业的课程设计、毕设学术研究

人机交互、情绪分析、智能安防等商用场景的算法预训练素材

表情识别算法优化、样本不均衡处理相关方向的对比实验数据集

FER2013 面部表情识别数据集.zip (4.03 KB, 需要: RMB 2 元)

2026-8-27 15:40:22 上传

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关键词：数据集 Recognition Expression cognition express