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雷达卡
区域跨度：中国A股上市公司
数据格式：Stata格式、Excel格式
样本数量：人智协同结果数据29702条，4672家公司
数据简介
本数据为上市公司人工智能与人力资本耦合协调度结果数据。人智协同用于衡量企业人工智能应用水平与人力资本水平之间的协同程度，结果数据覆盖2015-2024年上市公司年度观测，可用于研究人工智能应用、人力资本、企业劳动生产率和新质生产力等主题。现有文件以计算结果和控制变量为主，未包含完整的企业年报文本、人工智能关键词逐年词频、年报总字数以及本科及以上学历员工数等原始构造数据，因此不能仅凭当前文件夹完全重算人智协同变量。
数据指标
年份：企业年度识别变量。
Stkcd：上市公司股票代码或公司识别码。
人智协同：人工智能与人力资本的耦合协调度结果，取值越大表示两者协同水平越高，结果范围约为0—0.689。
指标说明
人工智能指标通常按照73个人工智能关键词在企业年报中的词频之和除以年报中文文本总长度，再乘以100计算；人力资本指标通常采用本科及以上学历员工占比衡量。将两个指标标准化后，依据耦合度、协调度和耦合协调度公式计算人智协同。
数据文件
上市公司人智协同计算结果数据.dta：人智协同结果数据，29702条观测、3个变量。
上市公司人智协同计算结果数据.xlsx：上述DTA结果的Excel格式版本。
上市公司人智协同常用控制变量数据.dta：上市公司常用控制变量数据，包含62,210条观测和53个变量。
关于控制变量的说明.docx：控制变量定义、计算公式及异常值处理提示。
可以复制粘贴的部分.docx：人智协同指标的构造说明。
人工智能部分关键词.docx：人工智能词典，共73个关键词。
人智协同对企业劳动生产率的影响机制_于翔.pdf：相关研究论文及指标构造依据。
京公网安备 11010802022788号
