全国297个地级及以上城市人工智能创新发展试验区试点名单DID面板数据2000-2025年
一、数据背景
国家新一代人工智能创新发展试验区是科技部自2019年起推动的重要政策试点,主要依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验,推动建设具有区域特色的人工智能创新高地。
参照张林凤、周兵(2025)等研究,以城市获批建设试验区的时间作为政策冲击,构建城市年度DID变量。其中,被正式认定为试验区的城市属于处理组,其他城市属于对照组。考虑到年末获批城市当年政策实施时间较短,9月以后获批的城市将政策起始期顺延至下一年度。
该数据可用于研究人工智能试点政策对城市创新产出、产业结构升级、企业数字化、绿色发展及经济增长等方面的影响。
二、数据介绍
时间范围:2000-2025年
覆盖范围:全国297个地级及以上城市
样本数量:7722条
数据来源:科技部、中国城市统计年鉴
数据格式:Excel + Stata格式
数据说明:包含国家新一代人工智能创新发展试验区名单、批复时间、试点城市标识及城市年度DID匹配结果。
国家新一代人工智能创新发展试验区DID(2000-2025年).zip
(4.32 MB, 需要: RMB 26 元)
三、数据指标
| 指标名称 | 指标名称 | 指标名称 |
| 年份 | 省份 | 城市 |
| 省份代码 | 城市代码 | 所属地域 |
| 胡焕庸线 | 人工智能创新发展试验区批复时间 | 是否试点城市 |
| DID | 政策实施当年及以后取值为1 | 实施前及非试点城市取值为0 |
四、参考文献
[1]张林凤,周兵.人工智能对中国绿色金融发展的影响——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的政策效应[J].中国流通经济,2025,39(11):112-126.
[2]陈少炼,韩凤芹.“人工智能+”的财政减压效应研究[J/OL].当代财经,1-15[2025-12-16].
[3]权小锋,李静蕾.人工智能与企业协同创新——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的准自然实验[J].经济研究,2025,60(08):72-93.
[4]王嘉鑫,赵牧.“人工智能+”如何赋能券商高质量发展?——基于IPO抑价率的解释[J].管理世界,2025,41(11):196-220.
[5]张瑞琛,唐慧,周国琛.城市数智化转型对企业数字创新的影响——以国家新一代人工智能创新发展试验为准自然实验[J].经济问题,2025(04):49-58.
[6]刘备,邱兆轩,任保平.人工智能与企业高质量发展:来自国家新一代人工智能创新发展试验区的经验证据[J].中国软科学,2025(06):166-176.
五、数据概览


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