楼主: 砚衡数据
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[经管数据集] 上市公司“漂绿”数据(2009-2024年) [推广有奖]

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砚衡数据 在职认证  发表于 2026-9-4 09:20:02 |AI写论文

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上市公司“漂绿”数据(2009-2024年)

上市公司“漂绿”程度主要用于刻画企业ESG信息披露与其实际ESG表现之间的偏离程度,其核心在于识别企业在可持续发展领域可能存在的“言行不一致”现象。一般而言,当企业对外披露的ESG信息较为充分、积极,但其实际ESG表现并未同步改善时,意味着企业可能存在通过强化信息披露塑造绿色形象的倾向,即表现出较高程度的“漂绿”

现有研究通常从“ESG披露—ESG表现偏离”的视角对企业漂绿程度进行量化测度。Yu et al.(2020)、Zhang(2022)等的研究思路,首先分别衡量企业ESG信息披露水平与实际ESG表现,并在同行业范围内进行标准化处理,以增强不同企业之间的可比性。其中,采用Bloomberg ESG Disclosure Score衡量企业ESG信息披露程度,并使用第三方ESG评价指标衡量企业实际ESG表现。在此基础上,以标准化后的ESG信息披露水平与标准化后的ESG表现之间的差值构建企业漂绿程度指标。该指标数值越大,表明企业相对于同行披露了更多、更积极的ESG信息,但实际ESG表现相对较弱,即企业ESG披露与实际表现之间的偏离程度越高,“言行不一致”现象越明显,相应的漂绿倾向也越强

本文参照Hu et al.(2023)的研究思路和做法,采用ESG得分中的E得分对中国上市公司“漂绿”程度进行测算,构建上市公司年度“漂绿”程度指标,从而形成公司—年份层面的面板数据,该指标能够从相对偏离视角识别企业ESG信息披露与实际可持续发展表现之间的不一致




一、数据介绍

数据名称:上市公司“漂绿”数据

数据范围:A股上市公司

时间范围:2009-2024年

样本数量:18692条

数据来源:BloombergESG、华证ESG



二、数据指标

id

年份

股票代码

公司简称

行业

行业代码

省份

城市

区县

省份代码

城市代码

区县代码

indcode

common_sample

bloombergemean

bloombergestd

huazhengemean

huazhengestd

esgdis

esgper

gws



三、参考文献

[1] YU E P Y, VAN LUU B, CHEN C H. Greenwashing in environmental, social and governance disclosures[J]. Research in International Business and Finance, 2020, 52: 101192.

[2] ZHANG D. Green financial system regulation shock and greenwashing behaviors: Evidence from Chinese firms[J]. Energy Economics, 2022, 111: 106064.

[3] HU X, HUA R, LIU Q, WANG C. The green fog: Environmental rating disagreement and corporate greenwashing[J]. Pacific-Basin Finance Journal, 2023, 78: 101952.



四、数据概览

计算代码


上市公司“漂绿”数据

上市公司“漂绿”数据(2009-2024年) (92 Bytes, 需要: RMB 5 元)





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