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雷达卡
数据名称：上市公司平台生态嵌入程度；
时间范围：2000—2025年；
数据层级：A股上市公司—年度面板；
核心指标：平台生态嵌入词频、平台生态嵌入程度；
识别变量：stkcd、证券代码、year；
文件格式：DTA、XLSX。本数据根据上市公司年报中互联网平台、互联网技术、电子商务、工业互联网和产业互联网等关键词词频构建平台生态指标，原始数据约7.34万条观测，用于研究传统企业的平台生态嵌入及其经济后果。
二、原始数据与基本信息合并
上市公司平台生态嵌入程度原始数据.dta：年报关键词词频数据，主要字段为证券代码、年份、互联网解决方案、互联网思维、互联网平台、互联网技术、电子商务、工业互联网、产业互联网和互联网生态等词频字段。
上市公司行业与所属省份城市数据.dta：公司年度行业和地区信息，主要字段为stkcd、year、行业代码、行业名称、所属省份、所属城市及其代码。
行业代码\上市公司基本信息数据.dta：公司级基本信息，按stkcd合并。
三、计算说明
【平台生态嵌入词频】对互联网解决方案至互联网生态关键词逐行求和，表示年报平台生态相关词汇出现次数。
【平台生态嵌入程度】ln(平台生态嵌入词频+1)，取值越大表示平台生态相关信息披露越充分。
【缩尾版本】按年份对平台生态嵌入程度进行1%和99%缩尾。
四、结果数据文件
共有3套结果数据文件。样本筛选步骤：(1)删除B股；(2)删除证券简称缺失；(3)清洗金融行业、ST/PT并生成年度缩尾版本。
编号 文件名称 说明
1 计算结果未剔除金融ST未缩尾版本.dta/.xlsx 全样本原始指标。
2 计算结果剔除金融ST未缩尾版本.dta/.xlsx 剔除金融及ST/PT。
3 计算结果剔除金融ST缩尾版本.dta/.xlsx 清洗后年度缩尾。
五、变量说明
1 证券代码 str 证券代码。 2 证券简称 str 公司简称。 3 stkcd numeric 公司识别码。 4 year int 年份。 5 平台生态嵌入程度 float 对数词频指标。 6 平台生态嵌入词频 numeric 关键词总词频。 7 行业代码/行业名称 str 行业信息。 8 所属省份/城市 str 地区信息。
六、代码文件
上市公司平台生态嵌入程度数据计算代码.py Python 计算平台生态指标并输出结果。
上市公司平台生态嵌入程度数据计算代码.do Stata 对等Stata程序。
七、数据质量评估
评估结果存放于数据质量评估报告_YYYYMMDD文件夹，运行日志为评估日志_YYYYMMDD.log；五个子文件夹分别保存描述统计、图形、异常值、逻辑和稳健性结果。
八、参考文献
[1] 陈南旭. 平台生态嵌入与传统企业价值链攀升[J].
上市公司平台生态嵌入程度2000-2025年含do-python代码和excel-dta格式数据.zip
(38.38 MB, 需要: RMB 32 元)
京公网安备 11010802022788号
