1.100425 × 0.973173 = 1.070905。这三个数分别是合成示例里的 Fisher 价格指数、Fisher 数量指数,以及两期现价支出之比——前两个相乘恰好等于第三个。这套 Excel 表就是把这条关系做成可以自己复核的东西:填四列数据,指数和核验结果一起出来。
两个文件与运行环境
- Fisher核算模板.xlsx:5 个工作表。0-说明(用途与边界)、1-数据(录入与四个支出合计)、2-指数计算(七个指标与变动幅度)、3-核验(因子反转与时间反转)、4-输入自检(零值与空白提示)。
- 公式说明.md:每个格子的公式写法、合成示例的对照数字、使用边界。
Excel 2016 及以上或 WPS 表格都能打开,不依赖宏,也不加载外部插件。表内 5 行商品是明确标注的合成示例,用来示范公式和核验,不代表任何真实价格或产量。
填四列就有结果
在「1-数据」里只填 B:E 四列:基期价格 p0、基期数量 q0、报告期价格 p1、报告期数量 q1。F:I 四列和合计行会自动算,给出四个交叉合计:
- Σp0q0=4090:按基期价格计价的基期支出
- Σp1q1=4380:按报告期价格计价的报告期支出
- Σp0q1=4015:基期价格下的报告期数量
- Σp1q0=4540:报告期价格下的基期数量
这四个数就是后面所有指数的分子分母,不用另外手算。
七个指标各是什么
「2-指数计算」按两套加权口径各算一次,再取几何平均:
| 指标 | 算法 | 示例值 |
| Laspeyres 价格指数 | Σp1q0 ÷ Σp0q0 | 1.110024 |
| Paasche 价格指数 | Σp1q1 ÷ Σp0q1 | 1.090909 |
| Fisher 价格指数 | √(两者相乘) | 1.100425 |
| Laspeyres 数量指数 | Σp0q1 ÷ Σp0q0 | 0.981663 |
| Paasche 数量指数 | Σp1q1 ÷ Σp1q0 | 0.964758 |
| Fisher 数量指数 | √(两者相乘) | 0.973173 |
| 名义支出比 V | Σp1q1 ÷ Σp0q0 | 1.070905 |
Laspeyres 用基期数量加权,Paasche 用报告期数量加权,两者的偏离方向相反;Fisher 取它们的几何平均,把两个方向的偏误折中。换算成变动幅度按 (指数
1) × 100 读:价格 +10.0425%,数量 2.6827%,名义支出 +7.0905%。
怎样核验 Fisher 价格指数和数量指数计算一致
判据是价格指数与数量指数的乘积应当等于现价支出的相对变动,也就是两期支出之比。美国经济分析局(BEA)术语表的 Fisher index 条目写的正是这一点:Fisher 指数是对应 Laspeyres 与 Paasche 指数的几何平均,其数量指数与价格指数的乘积等于现价支出的相对变动。
「3-核验」把这条判据做成可看的差值:C4 直接算 F_P × F_Q V,示例里差值为 0;旁边的判定格用 IF(ABS(差值)<0.000001, "通过", "不通过") 给出结论,改数据后这两个格子会跟着变。
时间反转是另一条可查的性质:把两期对调重算,F_P(0→
1) × F_P(1→0) 应当等于 1。表里 C5 给出反向指数(示例值 0.908740),C6 算它与正向指数的乘积减 1,同样带通过与否的判定。
哪些情况这套表不合适
只做两期比较,不做链式年度衔接——BEA 的 NIPA 用链式 Fisher 指数,需要逐年链接,这一步不在本表范围内。价格或数量出现 0 会让 Paasche 指数分母为 0,Excel 返回 #DIV/0!,数量为 0 的商品应当删行而不是填 0。新增商品行后要同步改合计行的 SUM 区间,否则指数只按旧区间算;「4-输入自检」会提示空白格、非正数价格和当前行数。
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回复本帖即可查看:两个文件的获取说明、表内每个公式的核对方式,以及 BEA 术语表条目的原始地址。
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