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雷达卡
250 份问卷、25 道题、6 点量表，把这组数据放进 jamovi 做探索性因子分析，出来五个因子，合起来解释 46% 的方差。书里紧接着写了一句 This isn't great。作者连自己嫌低的评语也照原样留着，这大概能说明这本书的写法：结果长什么样就贴什么样，不挑好看的部分给你。
这本书是 Danielle
J. Navarro 与 David
R. Foxcroft 的 Learning Statistics with jamovi: A Tutorial for Beginners in Statistical Analysis，Open Book Publishers 2025 年出版，495 页，采用 CC BY-SA 4.0 许可，引用注明两位作者与版本。
495 页分六个部分，第五部分占了近一半
| 部分 | 讲了什么 | 起始页 |
| I Beginnings | 第 1 章为什么学统计、第 2 章研究设计入门 | 3 |
| II An introduction to jamovi | 第 3 章装软件、认界面 | 43 |
| III Working with data | 第 4 章描述统计、第 5 章画图、第 6 章数据处理杂项 | 57 |
| IV Statistical theory | 第 7 章概率、第 8 章从样本估计总体、第 9 章假设检验 | 111 |
| V Statistical tools | 第 10 到 15 章：列联表、两组比较、相关与回归、单因素方差、析因方差、因子分析 | 193 |
| VI Endings, alternatives and prospects | 第 16 章贝叶斯统计 | 415 |
前四部分是铺垫，从为什么学统计一路讲到假设检验的逻辑；第五部分才是具体分析，十种方法各占一章，最后落在因子分析；第六部分用一章交代贝叶斯，然后收尾。全书末尾另有参考文献与作者团队介绍。
第 15 章从探索性因子分析一路做到信度
这一章有 36 页，六节依次是：探索性因子分析（EFA）、主成分分析（PCA）、验证性因子分析（CFA）、多质多法 CFA、内部一致性信度、小结。前四节各配一段 jamovi 操作与一段「结果怎么写」的示范，第五节给的是整套量表的可靠性检验。
因子个数的判定最能看出这本书的取舍。书里同时摆出三种办法：按特征值大于 1 取，这组数据得四个因子；看碎石图的拐点，得五个；用平行分析拿随机数据的特征值做对照，才是书上推荐的做法。三种办法给三个答案，读者得自己决定信哪个。
五个因子的相关系数有超过 0.3 的，所以旋转用斜交的 oblimin，而不是把因子强行正交的 varimax。五因子合起来解释 46% 的方差，第一个因子约 10%，第二到第四个各约 9%，第五个略高于 7%，书里明说这个比例偏低，理想情况应该更高。
信度那一节用 Agreeableness 量表做例子：Cronbach's α 是 0.72，McDonald's ω 是 0.74。书里顺带讲了 α 的三条假设——没有残差相关、各题载荷相同、量表单维，ω 不要求这三条，所以两者数值接近时不必纠结用哪一个。
界面上要认的四处，第 3 章都单独给了小节
Analyses 面板放所有分析；spreadsheet 管变量类型、计算变量、复制粘贴，还有一个 syntax mode 可以敲命令；导入支持 csv、文本、SPSS 与 Excel；加装模块在 add-on modules 里。这四个小节的顺序就是上手顺序，按它走一遍，后面各章的对话框才看得懂。
最省事的入口是先用书里给的数据集把导入那节走一遍，再跳到第 15 章。跳过导入直接看因子分析，分析对话框里的变量列表是空的，会卡在第一步。
它是从 R 版改写来的，不是另写一本
前言里交代得很清楚：这本书改编自 Navarro 2018 年的 Learning statistics with R（Version 0.
6）。jamovi 版 2018 年首发 v0.65，之后 0.70、0.75 两次增补，2025 年才由剑桥的 Open Book Publishers 做成纸质版与正式数字版。R 版与 jamovi 版至今并存，主线内容一致，差别在操作层：一边给你代码，一边给你菜单。
这个出身也解释了书里的行文习惯：统计概念的讲法沿用 R 版那套口语化解释，操作步骤换成了点哪里、勾哪个框。
按心理学本科的统计课写的，经管面板不在其中
前言写的是覆盖一门入门统计课的内容，通常开给心理学、健康与社会科学本科生。全书例子集中在问卷、量表、组间比较、方差分析与因子分析，没有面板数据、工具变量、时间序列这几块。经管实证里常用的那几类，得另找计量教材补。
第 16 章贝叶斯放在 417 页起，只有一章，讲清先验、似然、后验怎么更新，够建立概念，不够做完整分析。
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各章起始页、第 15 章六个小节的页码、数据入口与三个阅读入口的完整网址，都放在回帖里，回复可见。
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