手里有 Hansen《Econometrics》的人常卡在同一个地方:书里的数据集在作者主页上,但点开是三个 ZIP,名字只差一个词,谁装数据、谁装代码、谁只是原始来源,页面上各一句话带过。三个包的体量差得也不小——数据包 82,970,558 字节,程序包 16,810,842 字节,原始数据包 146,131,822 字节。
三个 ZIP 谁装什么
| 文件 | 体量 | 里面是什么 |
| Econometrics Data.zip | 82,970,558 字节(约 79 MiB) | 22 个数据集,每个一套 Stata/Excel/文本三格式加一份说明 PDF |
| Econometrics Programs.zip | 16,810,842 字节(约 16 MiB) | 全书图表与实证计算的代码,198 个文件 |
| Econometrics Source Data.zip | 146,131,822 字节(约 139 MiB) | 22 个数据集加工前的原始来源与生成脚本,94 个条目 |
页面上的定位很清楚:Data 是「书里应用与章末习题用到的全部数据集」,Programs 是「生成书中所有图与实证计算的代码」,Source Data 是「把原始来源加工成本书数据文件的那批原始数据与代码,做习题用不上,给想知道数据怎么造出来的人」。
数据包里是 22 个数据集,每个三种格式加一份说明
数据包的 Index.htm 写明每个文件夹里有四个文件:一份 Data Description,加 Stata、Excel、文本三种格式,四种文件变量完全一致。22 个数据集列在下表,行列数是按文本版逐行数的,第一行表头已扣除:
| 数据集 | 出自 | 数据行×列 |
| AB1991 | Arellano and Bond (1991) | 1,031×10 |
| AJR2001 | Acemoglu, Johnson & Robinson (2001, 2012) | 64×31 |
| AK1991 | Angrist and Krueger (1991) | 329,509×10 |
| AL1999 | Angrist and Lavy (1999) | 4,067×31 |
| BMN2016 | Bernheim, Meer and Novarro (2016) | 1,722×76 |
| Card1995 | Card (1995) | 3,613×52 |
| CHJ2004 | Cox, Hansen and Jimenez (2004) | 8,684×28 |
| CK1994 | Card and Krueger (1994) | 820×26 |
| CMR2008 | Card, Mas and Rothstein (2008) | 48,643×46 |
| cps09mar | Current Population Survey, March 2009 | 50,742×12 |
| DDK2011 | Duflo, Dupas and Kremer (2011) | 5,795×62 |
| DS2004 | DiTella and Schargrodsky (2004) | 7,884×12 |
| FRED-MD | FRED-MD 月度宏观库 | 708×129 |
| FRED-QD | FRED-QD 季度宏观库 | 236×249 |
| Invest1993 | Hall and Hall (1993) | 27,566×23 |
| Kilian2009 | Kilian (2009) | 419×4 |
| Koppelman | Forinash and Koppelman (1993)、Koppelman and Wen (2000)、Wen and Koppelman (2001) | 11,116×9 |
| LM2007 | Ludwig and Miller (2007) | 2,783×17 |
| MRW1992 | Mankiw, Romer and Weil (1992) | 121×10 |
| Nerlove1963 | Nerlove (1963) | 145×5 |
| PSS2017 | Papageorgiou, Saam and Schulte (2017) | 390×11 |
| RR2010 | Reinhart and Rogoff (2010) | 219×4 |
规模跨度很大:最小的是 AJR2001 的 64 行×31 列,最大的是 AK1991 的 32.9 万行×10 列;面板最宽的是 FRED-QD,236 个季度观测配 249 个变量。做面板练习用 CK1994(新泽西与宾州快餐店 820 家)和 Card1995(3,613 人工资样本)最省事,做工具变量与弱识别练习绕不开 AK1991 那 32 万条人口普查记录。
程序包里 198 个文件,按章和按图命名
程序包是 126 个 .R、16 个 .do、5 个 .m,另有 18 个 .dta、1 份 Econometrics Programs.pdf 说明和一批图表输出文本。自带的说明写得很实在:代码是
R、Stata、Matlab 混编,写的时候用的是当时能拿到的版本;R 代码要装包,依赖一般写在每个程序开头;有些代码必须按顺序跑,注释里会注明;图是按草稿版生成的,出版时部分元素由出版社重画过。
命名规则一眼能看懂:chapter11.R 算出第 11 章的实证结果,figure3_3a.R 产出图 3.3(a),也有 table9_
2.R 这种按表命名的。程序包里那 18 个 .dta 是画图算表就地用的,完整 22 个数据集仍以 Data 包为准。
原始数据包:一个数据集一个生成脚本加 source 目录
94 个条目、22 个文件夹,每夹里一个 *_create.do(个别是 .R)加一个 source/ 原始文件目录。几个典型:CMR2008 的 source 里放着 card_mas_rothstein_archive_public.zip、msa_def.dta、tract_level_covars_merge_3_25_06.dta、transport_2_20_07.dta 四份;cps09mar 的 source 是 cps09mar.asc 加 readcps09mar.R;CK1994 的 source 只有一个 public.dat。说明 PDF 原话是每个文件夹对应一篇已发表论文,装加工前的原始数据与把它变成 Data 包所用的 Stata 或 R 代码。
书是 2022 年出版的第二卷,配套免费、正文收费
Econometrics,Bruce
E. Hansen,University of Wisconsin,Princeton University Press,Copyright 2022;它是两卷本的第二卷,第一卷是 Probability and Statistics for Economists,作者主页另有配套页。作者页列了几个渠道的价格:Princeton 精装 108 美元,Amazon 精装 71 美元、Kindle 23 至 86 美元,Barnes & Noble 精装 108 美元、Nook 108 美元,Google Play 电子书 43 至 86 美元;这是作者页当时所列,书商调价后以实际页面为准。三个数据与代码包不需要购书凭证,也不用注册。
四个容易踩的点
习题答案没有。 作者页原话是「Solutions for the exercises are NOT available.」,数据包里也不会翻到答案。
包里是加工过的数据。 Index 明说多数是原始研究数据的 processed and/or abridged 版本,要追溯加工前长什么样,得去 Source Data 包看 create 脚本和 source 文件。
文本版有的不带表头。 cps09mar.txt 和 RR2010.txt 第一行就是数据本身,列名要去同目录的 description PDF 里对;其余 19 个文本版都带表头。
代码带环境印记。 R 包与 Stata 版本更新后,按章组织的那批脚本里最容易先报错的是协整与单位根的几支,跑之前先看程序开头的包声明和执行顺序注释。
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回帖可见三个 ZIP 的直链、22 个数据集的文件构成与 Source Data 目录清单。
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