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副教授
讨论精度是比较复杂的事情,一般来说如果你确实不知道精度的理论分布下,尽可能提高模拟的次数用来提高估计的精度。像你所作的1000次是不够的。我以前所作的模拟有时候模拟次数都是百万次。觉得楼主的可以模拟一万次,计算机允许如果速度快的话10万次就更好些。
对于一般的统计软件模拟时候都非常缓慢,做模拟可以使用fortran或c语言,效率很高
小学生
平感觉就少了
多试几次 看看它能否收敛到某个值
本科生
用蒙特卡洛方法模拟一个事件发生的概率的前提,是你已知这个事件大概所服从的分布,比如它可能是正态分布,或者三角分布或者01分布。
Monte Carlo方法可以借用软件MATALAB或Crystal Ball、@Risk(后两个是Excel插件)等完成,个人觉得Crystal Ball比较方便
模拟的精度主要由两方面因素决定,一是你对该事件分布特征的估计,二是模拟的次数当然,你还可以用Sensitive Analysis帮助你提高模拟的精度。
学术权威
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