关于量表编制中，修正指数的用法

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我在对编制的量表进行结构效度的验证性分析时，怎么根据修正指数来删除条目呢？是删除修正指数大的条目吗？

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关键词：修正指数 验证性 修正 指数

CFA删除变量
1.考虑loadings低于0.5以下,可能的话,0.6以下删除
2.残差相关修正指标很大,表示残差不独立,可删除其中一题.前题是题项删完不得少于3题

quasimaster 发表于 2012-10-12 20:51
CFA删除变量
1.考虑loadings低于0.5以下,可能的话,0.6以下删除
2.残差相关修正指标很大,表示残差不独立,可 ...

知道啦，头一次用AMOS做呵呵，谢谢啦非常感谢

看修正指数MI里面协方差covariances里的MI指数值，凡是5以上的都可以建立相关关系来提高模型拟合度，但要遵循着MI值由高到低的顺序释放关系限制

楼上建议方法基本上是不可行的
因为违反了残差独立的原则
残差建立相关只有在
1.理论或方法上允许的情形下
2.longtitudinal的研究
3.建立残差相关后,不能改变原有的loadinga及structural weights等值

quasimaster 发表于 2012-10-12 20:51
CFA删除变量
1.考虑loadings低于0.5以下,可能的话,0.6以下删除
2.残差相关修正指标很大,表示残差不独立,可 ...

我也遇到了这样的问题，您的解答对我太有用了。另外，删除修正指标较大的残差相关这个方法，您有书籍或者 论文参考来源么？我在很多书上都没有看到这种方法。还有，回归的修正指标能用来删除题目吗？