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先谢谢对我昨天的求教帖子赐教的学长！

“求教：我想用一个二元选择模型”的再求教！

我想用一个二元选择模型（即函数为虚拟变量1或0）分析人口数量 、 GDP等4至5个自变量各自对一个政策（即函数）的采用与否的影响程度（概率的高低）。因为观察对象只有20个（各位学长在网上都赐教道这样的话样本太少了），考虑了半天，为增加sample size，不知以下的方法是否可行：因该政策是1991年采用的，所以取1981年-1990年的10年区间，对于1991年采用了该政策的观察对象，1981年-1990年间每年的函数均取值1，而对于未采用该政策的观察对象，1981年-2000年间每年的函数均取值为0；这样的话，sample size将为20*10=200个了。

但这样的数据好像成为面板数据（Panel date）了，能把它视为横截面数据进行二元选择模型处理吗？再次请求诸位学长的赐教，谢谢，谢谢！

[此贴子已经被作者于2007-6-6 11:23:35编辑过]

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关键词：选择模型 Sample Panel 横截面数据 AMPL 模型 选择 求教

选择模型好像微观数据用的多，宏观的数据好像没见过