[讨论]Stata与R比较

同感啊，R这个东西比较难搞懂哦，但是只要搞懂了就非常喜欢了

选择一种软件简直有时就是缘分！有些学者坚持用Gauss，有些一辈子用SAS，有些人永远喜欢C++，有些人认定了S语言。

任何软件，落在强大的人手里，基本在显著性95%的水平上都会变得强大。

了解不少，多谢

以下是引用bbs0805在2007-6-14 6:53:00的发言：

Stata与R比较：

       我学用Stata已差不多有两年了，感觉它易学易用，运行速度快，且功能强大；但也觉得它在相同变量与观测单位的情况下（如5000个单位，15个变量），好象对内存容量要求要比其它统计软件高，而且它的使用手册非常难求。

      最近有部分同学和同事建议我用R，虽然R及其相关材料是免费的，但我觉得R较Stata难以上手，不看任何相关资料，我学Stata时约2个小时后基本可用命令作一些简单的分析，而我用同样多的时间却摸不着R的门道，而且，我认为当前很多人对R的热情主要是因它免费，这种免费能维持多久，或者是为免费来维护R软件而投入的人力、财力、时间与情感能维持多久，我看得观察一段时间。

     对统计专业本科生而言，我个人认为Stata似乎比R更合适。

     请各位谈谈自己的看法 ！！

楼主，这样说，只能说不懂R！不懂R的当然无法了解R的优点了！！我想澄清如下几点：

1、R的好处不仅仅在于其免费，更重要的在于其是开源，灵活，更新速度快，集思广益。而且R有点像是一种网络，用的人越多，贡献的人也越多，这样其的价值就成几何级数上升。我以前用过几乎所有的统计软件，但自从学会R，目前几乎只用R做分析。我相信很多人都有这种情形。

2、很多软件只是一个黑箱子，数据丢进去，结果出来。这样的结果，你会放心吗？而且这样学习，你根本不懂计量、统计背后真正的含义。可以这样说，永远别想真正学会统计思想，你的统计分析只是依样画葫芦，有时画得很像，但不懂神韵！很多时候是"garbage in and garbage out"

3、R初学确实有点难懂，但R的编程思想非常简单，几乎就是写数学公式一样简单，学过C和C++等低层语言就会知道R的编程是如此之简单，R是一种面向对象的高级语言。R入门者其实只要有人稍加指点，很快学会其基本操作！

4、学R应该说是一种趋势，如果和国外搞计量、搞统计的教授接触，应该知道现在大部分的教授都在用R，国内用R还只是一小部分，发展趋势一定是其他软件无法比拟的！

5、不同软件都有其优点和缺点，本人不是贬低其他软件之意！但我想真正学会计量、统计的人来说学R是非常重要的，除非只是想依样画葫芦。

6、R的好处和发展趋势，在未来3－5年，可能会超出任何人的想象！Let's wait and see!

以下是引用davidhaitaopan在2009-3-3 11:32:00的发言：任何软件，落在强大的人手里，基本在显著性95%的水平上都会变得强大。

这句话似乎不是明确的统计学表述，或者说，这句话的统计意义并不清晰。

大家可以找一些例子，分别用这两个软件做做看。

比较比较再做同样问题时有什么不同和相同。

这个排版，汗
各有所好吧，不用这么偏

  好

R也不是很难上手，就是要到处找一些模块。SAS太巨大，要不是硬盘和内存都升级了，我才不敢用呢。

以下是引用CalamusLiber在2009-3-4 23:26:00的发言：R也不是很难上手，就是要到处找一些模块

如果到处找模块，是不是对于许多常见的问题，就不如直接用stata了。