[讨论]Stata与R比较

有人用eviews吗？这个软件怎么样啊？与其它相比如何呢？

各个软件个有优势。

eviews也不错的，只要你学精通，会编程。

虽然，eviews里面有菜单，但是eviews里面也有编程。

[此贴子已经被作者于2009-3-14 8:18:01编辑过]

我看好stata

我是经常收集各种统计软件的。
论坛上的软件差不多都用了，
总的来说，R是不错的。

R很好，很强大

bbs0805 发表于 2007-6-14 20:44
    Stata不仅入门容易，而且进阶也容易，例如根据自己的需要，即可自己编写所需统计量、估计方法等的程序，还可对所谓的标准包用记事本打开修改并另存就OK了，省事啊！同时网上有很多Stata用户编写的程序包可下载！还是省事，这并不亚于R。
     由于Stata命令的简捷易董（大部分命令其实就是相应英语单词，只要不重复，也可只写单词的前几个字母），功能强大（主要体现在命令的选项上），……，受到广大用户的喜爱。
    R我是不懂，上面仅是我的个人对Stata的看法，请各位能不吝赐教！我以前用Spss与Eviews，目前用的是Stata。我觉得个人能用精一两个较优秀的软件就行了，不必花费过多的时间与精力去学很多，但为了不误人子弟（统计专业本科生），我得了解各位对这两个软件的看法，再决定是学与否。
   先谢了！

Stata由用户的程序肯定没有R的多。

ereree 发表于 2007-6-15 20:07
社会学，医学和生物的我建议用stata。
统计专业的我建议用r或者s。
外行用spss（没有贬低spss的意思，而是其他的外行根本不可能学的原因）。
r可不是其他专业可以学，用r的价值在于得到最近统计前沿的一些分析方法。而不是会计算矩阵，随机数（蒙特卡洛就是一个很专业的领域了）就完了的，你还有数据量的限制需要用不同的计算机算化来实现，所以学习r必须精通计算机编程（如何存储数据，数据的收敛性质等等）加统计算法，与其学到r的一些皮毛不如学精stata和spss+其他专业软件来得实际和更有效率。
r基本我是学来玩的，就当是一个高级玩具。尝试用一些新的过程研究数据也是一种进步。
---------------------------
此帖应该列为精华！大家讨论都很好。

R的价值不仅仅在于开发前沿的统计方法，还存在很多写好的程序，可以直接应用于实际的社会科学研究中去。精通计算机编程和统计算法不是学习R的必要条件；那可能是开发R程序的前提。推一步来说，开发R程序比不一定要精通其他的计算机编程，可能没有其他编程的经验，对于学习R反而是一个优势（那些特点相似的计算机语言除外）。

sungmoo 发表于 2009-3-5 00:23
以下是引用CalamusLiber在2009-3-4 23:26:00的发言：R也不是很难上手，就是要到处找一些模块如果到处找模块，是不是对于许多常见的问题，就不如直接用stata了。

不见得你需要的程序Stata都有吧？
另外，R的mail list要比Stata的活跃不少。如果有程序存在，找起来也不是很难的。

wangxy 发表于 2009-3-5 06:25
我不是统计专业的，用STAT感觉不错，因为我不会编程，所以不用R。

会用R分析数据和会使用R写程序包是两码事，不会编程和不用R没有必要的联系。

对于普通用户来讲，R只要会输入数据，载入包，就足够了。
今年年初的时候，R的官网上有1700多个packages，这1700多个包虽然有些功能是重复的，但覆盖范围非常之广，从化学统计学、生物基因、地理信息、小波分析到各种计量方法都包括。
对普通人我们来讲，只要会看这些包的help文档，直接输入命令即可，这些命令一般就一行。根本用不到编程，编这些包的人才需要编程。
刚才又去看了下，官网的包已经增加到了1800多个。你想做什么新的模型，新的检验，很多都可以再这里找到现成的命令，下载下来几句语句就可以了。
用R，根本不需要会编程，直接用现成的packages即可。
当然要精通R，编程还是需要的。

因此，我认为，从最新方法被应用的速度上，没有软件可以和R相比，成熟的方法什么软件用都差不多，菜单式的软件更方便些。
菜单式的软件更新要慢很多，pedroni1999年的面板协整检验就是一个很好的例子，EVIEWS在将近10年之后，EVIEWS 6 发布之后才在菜单里面添加了这个命令。
而R的package里面，有一个是in press 的文章：
Goerg, G.M. (2009). “Lambert W Random Variables - A new class of skewed distribution functions”. Unpublished
文中提到的方法的包，敲几行命令这个新方法就解决了。

总之，成熟的方法，R，STATA，甚至EVIEWS，哪个用的熟就用哪个，新方法，一般来说，还是R更新的快。