楼主: 波斯猫
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[原创博文] 请问怎样将数据标准化啊 [推广有奖]

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关键词:数据标准化 数据标准 标准化 sas程序 求数据 程序

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bakoll 发表于4楼  查看完整内容

也可以用proc stdize 有一个好处是在标准化变量的过程步中可以实现缺失值的填补。其基本过程如下: PROC STDIZE DATA=dataset REPONLY METHOD= OUT=outdata ; VAR variables ; RUN; 其中proc stdize 是调用标准化过程步,data=表示需要进行缺失值填补的数据库,reponly的意思是只取代缺失值(replace missing data only),这个在均数填补法中必须要加上,不然就得不到想要的结果,method=就是选择填补方法,一般在针对 ...

huntdreamer 发表于3楼  查看完整内容

proc standard data= out= mean=0 std=1 ; var ; run;

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huntdreamer 发表于 2012-6-29 15:16:11 |只看作者 |坛友微信交流群
proc standard data= out= ;
var  ;
run;

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huntdreamer 发表于 2012-6-29 15:16:49 |只看作者 |坛友微信交流群
proc standard data= out= mean=0 std=1 ;
var  ;
run;
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bakoll 发表于 2015-6-9 21:59:01 |只看作者 |坛友微信交流群
也可以用proc stdize 有一个好处是在标准化变量的过程步中可以实现缺失值的填补。其基本过程如下:

PROC STDIZE DATA=dataset REPONLY METHOD= OUT=outdata  ;  
VAR variables ;

RUN;

其中proc stdize 是调用标准化过程步,data=表示需要进行缺失值填补的数据库,reponly的意思是只取代缺失值(replace missing data only),这个在均数填补法中必须要加上,不然就得不到想要的结果,method=就是选择填补方法,一般在针对计量资料时,我们一般选用均数填补法和中位数填补法(数据符合正态分布时METHOD=mean,偏态分布时选用METHOD=median)

注意proc standard和proc stdize还是有区别的

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