做似然估计时，Log likelihood为负是否正常？

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用状态空间模型做似然估计时，Log likelihood为负是否正常（红色部分）？有什么含义？请指教

具体输出如下：

Sspace: SSS1 Method: Maximum likelihood (Marquardt) Date: 04/21/05 Time: 00:15 Sample: 1989 2004 Included observations: 16 Valid observations: 9 Estimation settings: tol= 0.00010, derivs=accurate numeric Initial Values: C(1)=-0.70131, C(2)=-0.64202, C(3)=-0.27113, C(4)= -0.54477, C(5)=93.3475, C(6)=224.718 User prior mean: SVEC0 User prior variance: SVAR0 Convergence achieved after 41 iterations Coefficient Std. Error z-Statistic Prob. C(1) -0.389615 0.400720 -0.972288 0.3309 C(2) -0.602883 0.204864 -2.942848 0.0033 C(3) -0.177088 0.370944 -0.477399 0.6331 C(4) -0.510974 0.090720 -5.632460 0.0000 C(5) 4.500000 6.868143 0.655199 0.5123 C(6) 30.17909 13.03786 2.314727 0.0206 Final State Root MSE z-Statistic Prob. SV1 2.021019 0.699744 2.888224 0.0039 Log likelihood -20.14359 Akaike info criterion 5.809687 Parameters 6 Schwarz criterion 5.941171 Diffuse priors 0 Hannan-Quinn criter. 5.525947

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关键词：Likelihood 似然估计 like Eli Log Likelihood Log

用的是Eviews5.0做的

当然正常,在时间序列分析中,这是司空见惯的.

多谢！！

我作出的结果是Log likelihood -20.14359 为负 Akaike info criterion 5.809687 为正

而看到很多文献都是Log likelihood 为正 Akaike info criterion 为负

总觉得自己做得不对，有问题，可又不知道问题出在哪里？尝试过多次换某些变量的方式，总是得到类似的结果。不知道为什么？

还请高人指点，不吝赐教！

i think likelihood means the "probability", right?

how can you get positive results if you log something lies in (0,1)?

likelihood 不仅仅意味着"probability"，我想

有复杂的计算方法，

我看过的Log－likelihood基本上全为负值，但我做的有时候就为正值。

真想看看他们的源程序是怎么写的

log-likelihood到底代表什么？

7# award

有的软件里输出的是-2*log likelihood, 就成了正数。

九楼的说对了