如何利用两个模型的-2Log likelihood值之差进行似然比检验

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各位老师，小生在用stata做多分类有序自变量的logistic回归时，书上说，可先将该多分类有序自变量作为一个数值型变量引入模型，求得-2Log likelihood值，然后再作为分类变量引入模型，利用哑变量进行分析，同样求得-2Log likelihood值，最后利用两个模型-2Log likelihood值之差进行似然比检验。请问，具体该如何做呀？小生在线等待赐教。

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关键词：Likelihood 似然比检验 like Log Eli 自变量 在线 模型 如何

help lrtest

你可以做两个回归
每个回归都会报告 似然值
然后可以根据公式手动计算

你好，老师，如第一个模型的似然比值为65，第二个模型的似然比值为67，该如何根据公式手动计算呀，请老师再指教。谢谢。

use   data
logit y x
ereturn list
scalar  log1=e(ll)
scalar list log1

xi: logit y   i.x
ereturn list
scalar log2=e(ll)
scalar list log2

scalar list log1 log2

scalar log_2=log1-log2

scalar list log_2

蓝色 发表于 2009-8-27 18:19
use   data
logit y x
ereturn list

蓝色版主:
在stata 12 中, 要完成相同的工作, 是不是如下命令也可以呢?
use   data
logit y x
est store md1

xi: logit y i.x
est store md2

lrtest md1 md2

然后看结果的P值来决定: 以α=0.05 为例
若P值小于0.05, 则 认为 因素x 作为数值型变量引入模型, 与x作为分类变量以多个哑元变量引入模型, 二者是不等价的,
也就是说, 应当以哑元变量的方式引入因素x

若P值大于0.05, 则认为两种方式(两个模型)是等价的, 可以直接将因素x作为数值型变量引入模型

不知道我理解的对不对?

蓝色 发表于 2009-8-27 18:19
use   data
logit y x
ereturn list

另外， 如果按照蓝色版主的方式处理，是不是还缺最后一步：对统计量log_2 进行检验。
这一步，该用什么命令呢？

统计量都求出来了
知道分布，查统计量的表啊

符合什么分布查什么的分布表或者查stata里面function中的各个分布的函数，求对应的p值

蓝色 发表于 2013-2-27 00:58
统计量都求出来了
知道分布，查统计量的表啊

你好，想问一下如果是用spss的话该怎么进行这个似然比之差的似然比检验，或者手动计算的话公式是怎样的，谢谢