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楼主: filippofox
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[资料] [求助]请教大家:redundant fixed effect tests [推广有奖]

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filippofox 发表于 2007-6-25 13:38:00 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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<P>路过的各位大侠情关注一下,这里的redundant fixed effect test用在面板数据中,应该怎么看如下的结果呢?</P>
<P>谢谢!</P>

<P>Redundant Fixed Effects Tests    <BR>Pool: ACROPLAND_FIXEDE_1    <BR>Test cross-section fixed effects    <BR>    <BR>Effects Test  Statistic   d.f.  Prob. <BR>    <BR>Cross-section F  7907.464969 (30,88) 0.0000<BR>Cross-section Chi-square  979.574454 30 0.0000<BR>    <BR>    <BR>Cross-section fixed effects test equation:    <BR>Dependent Variable: LOG(AGRIAREA?)    <BR>Method: Panel Least Squares    <BR>Date: 06/25/07   Time: 13:28    <BR>Sample (adjusted): 1999 2002    <BR>Included observations: 4 after adjustments    <BR>Cross-sections included: 31    <BR>Total pool (balanced) observations: 124    <BR>White cross-section standard errors & covariance (d.f. corrected)    <BR>    <BR>Variable                                                     Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  <BR>    <BR>C                                                                -9.035292 0.463780 -19.48184  0.0000<BR>RI?                                                             -0.020131 0.007720 -2.607529  0.0103<BR>PS3?(-1)                                                    -0.003820 0.003828 -0.997839  0.3204<BR>LOG(EMPSHR?)                                         0.277665 0.009443 29.40523   0.0000<BR>LOG(PCOMP?/AGSHR?)                            0.441009 0.029169 15.11886   0.0000<BR>(RI?)*(PS3?(-1))                                         -0.000105 0.000426 -0.247591 0.8049<BR>    <BR>R-squared 0.353256     Mean dependent var  -1.758172<BR>Adjusted R-squared 0.325851     S.D. dependent var  1.107256<BR>S.E. of regression 0.909130     Akaike info criterion  2.694519<BR>Sum squared resid 97.52897     Schwarz criterion  2.830984<BR>Log likelihood -161.0602     F-statistic  12.89045<BR>Durbin-Watson stat 0.029523     Prob(F-statistic)  0.000000<BR>    <BR></P>
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关键词:fixed effect redundant Effect Tests Fixed adjusted equation

huzi_06 发表于 2008-10-31 09:47:00 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

虽然没有在帮助文件中找到此统计量的出处,但我理解此检验应该是验证使用固定效应还是pool回归的,拒绝表示应该使用固定效应,不知道对不对。

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huashao214 发表于 2011-12-9 20:38:46 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
固定效应模型不用做任何检验也行
因为基本是随机效应模型被拒绝就用固定效应模型,所以固定效应模型就不用再检验个啥了,呵呵
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maodongjun 发表于 2015-2-8 14:11:24 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
在随机效应下做豪斯曼检验,判断是否采用固定效应模型。
这个是在固定效应下,判断模型设定的。p<0.05,说明应采用固定效应设定,原模型设定没有问题。

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海奶 发表于 2017-7-3 11:14:53 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
huzi_06 发表于 2008-10-31 09:47
虽然没有在帮助文件中找到此统计量的出处,但我理解此检验应该是验证使用固定效应还是pool回归的,拒绝表示 ...
不是对pool面板数据采用固定效应模型分析吗?为什么是固定效应和POOL二选一,我不太明白,可以解释下吗

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