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关键词：Statistical Regressions regression statistica switching Analysis Business Inference cycle Vector

MARKOV-SWITCHING好象研究得挺热的,在金融资产定价的随机过程中也有应用.但状态转换的VAR还不熟悉.哎,看来这些计量的东东学也学不完.虽然计量方法层出不穷,但常常会迷惑这些数据驱动的建模方法到底对分析现实中的经济问题有多大帮助?不管怎样,也只有当有效的方法被人们普遍接受,才能表现出这些研究工具的价值.谢谢楼主的资料!

谢谢2楼的评论，我也困惑于计量经济学的现实意义，首先，计量的模型都是在无法对其他相关因素进行控制的条件下
的评估或预测，不象化学等的实验条件可严格控制，所以没有明确的结论，其次，数据的准确性也是个大问题，特别是宏观数据。 再次，真实的DGP是否存在也永远没人知道。

现在的模型引进了越来越多的随机变量，我觉得这不见的是进步，但单纯从数据处理方法上讲应该是向前发展了，

就markov-switching 而言, 现在很多人对markov process表示怀疑,觉得这个条件应该进一步放宽,当然还有其他的讨论,.

good work that is what i need ,i will use this methods in my paper.

thank you so much

if some body have the Hamilton(1989) paper on econometrica,please send to me :westdazio@126.com

actually you can find Hamilton(1989) in my last post,

谢谢!

thanks

thnaks

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