楼主: jili0009
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[回归分析求助] 做PSM时总是显示不平衡怎么办? [推广有奖]

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jili0009 发表于 2012-10-14 16:45:27 |AI写论文

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在使用psm做倾向打分的时候,总是显示The balancing property is not satisfied
Try a different specification of the propensity score
我调整过方程,都不行,只要放入两个变量就不平衡,求问有什么方法可以解决,急求啊!
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关键词:PSM 不平衡 怎么办 propensity Satisfied 平衡

沙发
剑客之山 发表于 2012-10-14 22:15:38
同问

藤椅
大白菜2012 发表于 2012-10-14 23:02:43
1. 你可以试下psmatch2,再用pstest,psgraph来比较新balanced的样本里,实验组和对照组的差异。

2. 看下这两篇文章。

http://www.econstor.eu/dspace/bi ... 478/1/486061523.pdf

http://www.mit.edu/~jhainm/Paper/ebalance.pdf
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元芳,侬怎么L00K?

板凳
jili0009 发表于 2012-10-16 17:32:24
大白菜2012 发表于 2012-10-14 23:02
1. 你可以试下psmatch2,再用pstest,psgraph来比较新balanced的样本里,实验组和对照组的差异。

2. 看下这 ...
你好,谢谢你的热心帮助,我看了你提供的方法,我感觉你说的这些尤其是第二篇文献中提到的ebalance都是在打完分配对时的解决方法,我现在是在打分过程中存在了不平衡,能继续帮助我吗?

报纸
jili0009 发表于 2012-10-16 21:26:05
求助啊,有没有牛人知道的啊

地板
大白菜2012 发表于 2012-10-16 22:24:30
jili0009 发表于 2012-10-16 17:32
你好,谢谢你的热心帮助,我看了你提供的方法,我感觉你说的这些尤其是第二篇文献中提到的ebalance都是在 ...
N年前,我用pscore,就是你所说的分层之后找平衡,但是在变量多的时候,使每个层(stratum)里面每个变量保持平衡是mission impossible, 即便我分了好多层。
所以,我现在用psmatch2, which is a more popular package than pscore applied in academic publications.

enjoy!






元芳,侬怎么L00K?

7
jili0009 发表于 2012-10-16 22:39:47
大白菜2012 发表于 2012-10-16 22:24
N年前,我用pscore,就是你所说的分层之后找平衡,但是在变量多的时候,使每个层(stratum)里面每个变量 ...
您的意思就是用psmatch2这个命令就可以完成pscore的功能吗

8
大白菜2012 发表于 2012-10-16 23:00:28
jili0009 发表于 2012-10-16 22:39
您的意思就是用psmatch2这个命令就可以完成pscore的功能吗
各有千秋,起码psmatch2不会把你逼疯。
元芳,侬怎么L00K?

9
jili0009 发表于 2012-10-16 23:31:08
大白菜2012 发表于 2012-10-16 23:00
各有千秋,起码psmatch2不会把你逼疯。
我能理解pscore的这个原理,而且我只需要打分就行,不用继续配对,但是这个psmatch2我看不懂啊,能否解释一下,谢谢!

10
大白菜2012 发表于 2012-10-16 23:51:09
jili0009 发表于 2012-10-16 23:31
我能理解pscore的这个原理,而且我只需要打分就行,不用继续配对,但是这个psmatch2我看不懂啊,能否解释 ...
额,只打分的话,用logit model就能得到分数。

http://fmwww.bc.edu/repec/bocode/p/psmatch2.html


psmatch2 implements full Mahalanobis matching and a variety of propensity    score matching methods to adjust for pre-treatment observable differences    between a group of treated and a group of untreated.  Treatment status is    identified by depvar==1 for the treated and depvar==0 for the untreated    observations.
元芳,侬怎么L00K?

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