回归中如何检验一个自变量对因变量的影响依赖于另一个自变量？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

RT，求助啊
源数据：
country_name        growth        oil        rgdp60        tradeshare        yearsschool        rev_coups        assasinations
India        1.915168        0        765.9998        .140502        1.45        .1333333        .8666667
Argentina        .6176451        0        4462.001        .156623        4.99        .9333333        1.933333
Japan        4.304759        0        2954        .1577032        6.71        0        .2
Brazil        2.930097        0        1784        .1604051        2.89        .1        .1
United States        1.712265        0        9895.004        .160815        8.66        0        .4333333
Bangladesh        .7082631        0        951.9998        .2214584        .79        .3064815        .175
Spain        2.880327        0        3123.001        .2994059        3.8        .0666667        1.433333
Colombia        2.227014        0        1684        .3130729        2.97        .1        .7666667
Peru        .060206        0        2019        .3246127        3.02        .2666667        .5666667
Haiti        -.6579341        0        923.9999        .3247456        .7        .3740741        .2
Australia        1.975147        0        7782.002        .3294792        9.03        0        .0666667
Italy        2.932981        0        4564        .3300217        4.56        .0333333        1.2
Greece        3.22405        0        2093        .337879        4.37        .1666667        .1666667
France        2.431281        0        5823        .3397062        4.65        0        .3
Zaire        -2.811944        0        488.9999        .3523176        .54        .1481481        .0555556
Uruguay        1.025309        0        3968        .3588567        5.07        0        .1666667
Mexico        1.973942        0        2836        .3932509        2.41        0        .1666667
Pakistan        2.698163        0        638        .4176039        .63        .2666667        .2666667
Niger        -2.751478        0        531.9999        .4258372        .2        .1333333        0
Bolivia        .3550578        0        1148        .4355793        4.68        .9703704        .2
Germany        2.453688        0        6569.999        .4421429        7.64        .0666667        .2333333
Canada        2.385988        0        7257.997        .4443746        8.07        0        .0666667
United Kingdom        1.962219        0        6822.999        .4505467        7.67        .2666667        .3333333
New Zealand        1.124132        0        7960.001        .4557693        9.55        0        0
Philippines        1.158741        0        1133        .4683466        3.77        .7333333        1.033333
Finland        2.798494        0        5291.002        .4732549        7.51        0        0
Venezuela        -.8835508        0        6337.998        .4846008        2.53        .2666667        .1
Korea, Republic of        7.156855        0        904.0001        .4889496        3.23        .3333333        .1
Guatemala        .9292306        0        1660        .5095903        1.42        .5407407        2.466667
Honduras        .5977848        0        1039        .5176646        1.69        .2666667        .0666667
El Salvador        -.6075561        0        1427        .5277733        1.7        .6333333        1.733333
Chile        1.446995        0        2885        .5346847        4.99        .1666667        .4666667
Thailand        4.876695        0        943        .5433371        3.45        .4        .0333333
Sweden        1.888134        0        7592.002        .5442435        7.67        0        0
Senegal        -.4378241        0        1047        .5508126        1.62        .0333333        .0666667
Trinidad and Tobago        1.120786        0        5627.002        .5527223        4.31        .0333333        0
Ecuador        2.388093        0        1461        .5606425        2.95        .5333334        0
Denmark        2.17937        0        6759.999        .5607497        10.07        0        0
Switzerland        1.421865        0        9408.997        .567131        6.87        0        0
Austria        2.889185        0        5143.001        .5752748        3.65        0        0
Zimbabwe        .8381555        0        988.9999        .5828143        1.54        .2        .2333333
Paraguay        2.381932        0        1177        .6030353        3.35        .0666667        .0333333
Costa Rica        1.613697        0        2096        .6050313        3.92        0        0
Portugal        3.64731        0        1869        .6136169        1.94        .2333333        0
Togo        .4627753        0        366.9999        .6260797        .27        .1666667        .0333333
Iceland        3.012389        0        4963.999        .6394842        5.63        0        0
Israel        2.810969        0        3476.999        .6469135        6.99        .0666667        .2
South Africa        .3920211        0        2191        .6512036        4.06        .1        .3666667
Norway        3.182494        0        5610        .6815552        5.56        0        0
Sierra Leone        -.3398342        0        877.9999        .6994329        .53        .4740741        .0333333
Dominican Republic        2.498769        0        1195        .7048199        2.38        .3        .2
Ghana        -.9631622        0        894        .7292323        .69        .4370371        .1
Sri Lanka        2.704598        0        1259        .7429716        3.43        .2        .2
Taiwan, China        6.624734        0        1256        .7454978        3.32        .0333333        .0666667
Panama        2.027189        0        1575        .7798471        4.26        .1333333        .0666667
Papua New Guinea        1.120371        0        1235        .7983758        1.13        .0333333        0
Kenya        1.962509        0        659.0001        .81471        1.2        .0333333        .1444445
Ireland        3.254494        0        3310.999        .8229564        6.45        0        .0666667
Jamaica        .4177902        0        1773        .8302383        2.46        0        .1333333
Netherlands        2.200577        0        6076.997        .8342042        5.27        0        0
Cyprus        5.384184        0        2037        .9793554        4.29        .1        .1666667
Malaysia        4.114544        0        1420        1.105364        2.34        .0333333        .0333333
Belgium        2.651335        0        5495.002        1.115917        7.46        0        0
Mauritius        3.024178        0        2861.999        1.127937        2.44        0        0


问用growth对TradShare，ln(YearsSchool), Rev_coups, Assassinations，ln(RGDP60)和  TradShareXln(YearsSchool)做回归，有证据显示一国的Tradeshare对Growth的效应依赖于受教育水平即yearschool吗？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：自变量 因变量 Switzerland Philippines Netherlands growth 因变量 自变量 如何 影响

用interaction，

gen interaction=schoolyear*tradshare

然后，把interaction 放入model

大白菜2012 发表于 2012-10-17 01:35
用interaction，

gen interaction=schoolyear*tradshare

*这个符号表示相乘是吗？

柳叶飘零 发表于 2012-10-17 10:06
*这个符号表示相乘是吗？

对，，，，，

大白菜2012 发表于 2012-10-17 01:35
用interaction，

gen interaction=schoolyear*tradshare

您好，请问这个用stata如何实现啊？

大白菜2012 发表于 2012-10-17 01:35
用interaction，

gen interaction=schoolyear*tradshare

请问怎样通过系数结果验证渠道的有效性呢？如果渠道成立，是schoolyear和schoolyear*tradshare前的系数显著，tradshare系数不显著吗？

Rachel-zhang 发表于 2021-3-25 22:50
请问怎样通过系数结果验证渠道的有效性呢？如果渠道成立，是schoolyear和schoolyear*tradshare前的系数显 ...

应该是吧，一个显著一个不说明调节是有作用的