一个具有难度的拟合问题

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诸位高手：
       我最近遇到一个棘手的拟合问题。比如拟合logistic模型，众所周知，这个模型当自变量趋于很大时，因变量趋于一个固定值。
在实验中，如果自变量的数值很大时(并且含有多个重复)，比如选取了很大的值（在此，因变量理论上都应该等于那个渐进值），那么在拟合过程中，你们就会发现，对logistic模型的参数拟合与实际有很大的出入，谁能够解释？

注意：当没有重复是，拟合的参数接近真实参数值。

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关键词：Logistic模型 logistic ogistic logisti logist 因变量 自变量 模型

不是挺正常的么？可能数据不适合此模型

同意，我的数据不太适合使用logistic模型。抱歉！我太蠢了。