发帖
雷达卡
SPSS软件最初全称是“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），2000年正式将英文全称更改为统计产品与服务解决方案（Statistical Product and Service Solutions），这也可以看出SPSS在由最初的极具学术性质的软件，逐渐开始向商业应用的战略方向上调整。
这样的调整，我想一方面是因为统计模型种类本身可发展的空间有限，尤其是能够嵌入软件的模型或权威模型有限，所以这条路在其30年的研发整合后（到2000年），很快就接近尾声了。而另一方面软件的发展依靠在向科研所或大学兜售一点软件费，这很难长久维持下去，同时市场却有着更庞大的软件服务需要，这样一来，转型是一个必然结果，当然也不排除，看到了行老大SAS的模式，其发展路径相对成熟、稳重，保持了自身优势的情况下（STAT、ETS等），争取占领其他高地。在面对这样的情景和压力下，转型也许是比较好的选择。
新世纪伊始的10年里，相涌出现了诸多软件，也开始分羹市场，尤其是SAS开始窥探中小企业市场的时候（JMP），随之而来的市场竞争就可想而知了。这时还有一个背景不容忽略，就是大数据时代的来临，这无论是对软件而言，还是对电脑硬件来说都是一个考验，解决市场方案面临的首要困惑也愈加严重。软件的服务、项目的支撑固然重要，但硬件的性能却在源头上制约着软件处理能力。自身因素迫切需要提上日程，却不想，这一块并不是spss现有财力所能支撑的，毕竟是个极其 “烧钱”的行当，而且需要大量的技术人员，谈何容易！
2010年，IT行业巨头IBM也许看透了SPSS的心思，于是就递了个橄榄枝，这样事情就变得随理成章了——12亿美元的现金抱得美人归。但我们说SPSS并不是一个完美的妻子，需要进一步的调养，那接下来的事情就是整合了——IBM的高性能和SPSS完善的统计功能的结合，期待spss19极其之后版本的优秀表现，也期待技术的“革命性版本”的出现（至少目前的spss20、spss21版本应该不是）。至于能否将差异之大的不同领域中的东西完美整合，我想这个不用担心——所有差异问题，最终都是技术问题，而技术问题最终都是钱，IBM财大气粗，不用怀疑资本的力量。
京公网安备 11010802022788号
